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1. (CN106709532) 图像处理方法和装置

专利局 : 中国
申请号: 102017000060897 申请日: 25.01.2017
公布号: 106709532 公布日: 24.05.2017
公布类型: A
国际专利分类:
G06K 9/66
G06N 3/08
G PHYSICS
06
计算;推算;计数
K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
9
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
62
应用电子设备进行识别的方法或装置
64
应用带有许多基准的多个图像信号的同时比较或相关的,例如,电阻矩阵
66
这些基准通过适宜的方法是能够进行调节的,例如,学习
G PHYSICS
06
计算;推算;计数
N
基于特定计算模型的计算机系统
3
基于生物学模型的计算机系统
02
采用神经网络模型
08
学习方法
申请人: BOE TECHNOLOGY GROUP CO., LTD.
发明人: LIU HANWEN
NA YANBO
优先权数据:
标题: (EN) Image processing method and device
(ZH) 图像处理方法和装置
摘要: front page image
(EN) The invention relates to an image processing method and an image processing device. The image processing method comprises the following steps of: extracting the feature of an inputted first image using a first convolutional neural network and reconstructing and outputting an image using a second convolutional neural network, wherein the first convolutional neural network comprises a plurality of first convolution layers sequentially connected and a plurality of first pooling layers interposed between the adjacent first convolution layers, and each of the first convolution layers is used for generating and outputting a first convolution feature; and the second convolutional neural network comprises a plurality of second convolution layers sequentially connected and a plurality of composite layers interposed between the adjacent second convolution layers, and the composite layer is an upper sampling layer. The image processing method can be used for, for example, style transfer processing of images.
(ZH) 一种图像处理方法和图像处理装置。该图像处理方法包括:使用第一卷积神经网络提取输入的第一图像的特征,以及使用第二卷积神经网络重构并输出图像。所述第一卷积神经网络包括依次连接的多个第一卷积层和间插于相邻第一卷积层之间的多个第一池化层,所述第一卷积层每个用于产生并输出第一卷积特征;第二卷积神经网络包括依次连接的多个第二卷积层和间插于相邻第二卷积层之间的多个复合层,所述复合层为上采样层。该图像处理方法可以用于例如图像的风格迁移处理。