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1. (WO2019031931) SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING LIGHT SOURCES IN A MULTI-ILLUMINATED ENVIRONMENT USING A COMPOSITE RGB-IR SENSOR
国际局存档的最新著录项目数据提交意见

公布号: WO/2019/031931 国际申请号: PCT/KR2018/009213
公布日: 14.02.2019 国际申请日: 10.08.2018
国际专利分类:
H04N 9/73 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01)
H 电学
04
电通信技术
N
图像通信,如电视
9
彩色电视系统的零部件
64
处理彩色信号的电路
73
彩色平衡电路,例如白色平衡电路、色温控制
G PHYSICS
06
计算;推算;计数
N
基于特定计算模型的计算机系统
3
基于生物学模型的计算机系统
02
采用神经网络模型
08
学习方法
申请人:
SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. [KR/KR]; 129, Samsung-ro Yeongtong-gu Suwon-si Gyeonggi-do 16677, KR
发明人:
NAIR, Prajit Sivasankaran; KR
JUJJAVARAPU, Bala Siva Sashank; IN
PAI, Narasimha Gopalakrishna; IN
KUMAR, Akshay; IN
代理人:
KWON, Hyuk-Rok; KR
LEE, Jeong-Soon; KR
优先权数据:
20164102763411.08.2017IN
标题 (EN) SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING LIGHT SOURCES IN A MULTI-ILLUMINATED ENVIRONMENT USING A COMPOSITE RGB-IR SENSOR
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE SOURCES DE LUMIÈRE DANS UN ENVIRONNEMENT À MULTI-ÉCLAIRÉ À L'AIDE D'UN CAPTEUR RGB-IR COMPOSITE
摘要:
(EN) A system and a method for detecting light sources in a multi-illuminated environment using a composite red-green-blue-infrared (RGB-IR) sensor is provided. The method comprises detecting, by the composite RGB-IR sensor, a multi-illuminant area using a visible raw image and a near-infrared (NIR) raw image of a composite RGBIR image, dividing each of the visible raw image and the NIR raw image into a plurality of grid samples, extracting a plurality of illuminant features based on a green/NIR pixel ratio and a blue/NIR pixel ratio, estimating at least one illuminant feature for each grid sample by passing each grid sample through a convolution neural network (CNN) module using the extracted plurality of illuminant features, and smoothing each grid sample based on the estimated at least one illuminant feature.
(FR) L'invention concerne un système et un procédé pour détecter des sources de lumière dans un environnement à éclairage multiple à l'aide d'un capteur composite rouge-vert-bleu-infrarouge (RVB-IR). Le procédé comprend la détection, par le capteur RVB-IR composite, d'une zone multi-illuminant à l'aide d'une image brute visible et d'un proche de l'infrarouge (NIR) image brute d'une image RGBIR composite, diviser chacune de l'image brute visible et de l'image brute NIR en une pluralité d'échantillons de grille, extraire une pluralité de caractéristiques d'illuminant sur la base d'un rapport de pixel vert/NIR et d'un rapport de pixel bleu/NIR, estimer au moins une caractéristique d'illuminant pour chaque échantillon de grille en faisant passer chaque échantillon de grille à travers un réseau neuronal de convolution (CNN) module à l'aide de la pluralité extraite de caractéristiques d'éclairage, et à lisser chaque échantillon de grille sur la base d'au moins une moins une caractéristique d'éclairage estimée.
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
非洲地区知识产权组织 (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
欧亚专利局 (EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧洲专利局 (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
非洲知识产权组织 (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
公布语言: 英语 (EN)
申请语言: 英语 (EN)