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1. (WO2018142703) ANOMALY FACTOR ESTIMATION DEVICE, ANOMALY FACTOR ESTIMATION METHOD, AND PROGRAM
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公布号: WO/2018/142703 国际申请号: PCT/JP2017/040090
公布日: 09.08.2018 国际申请日: 07.11.2017
国际专利分类:
G06F 11/07 (2006.01) ,G06N 99/00 (2010.01)
G PHYSICS
06
计算;推算;计数
F
电数字数据处理
11
错误检测;错误校正;监控
07
响应错误的产生,例如,容错
G PHYSICS
06
计算;推算;计数
N
基于特定计算模型的计算机系统
99
本小类其他各组中不包括的技术主题
申请人:
日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP/JP]; 東京都千代田区大手町一丁目5番1号 5-1, Otemachi 1-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 1008116, JP
发明人:
池田 泰弘 IKEDA, Yasuhiro; JP
中野 雄介 NAKANO, Yusuke; JP
渡辺 敬志郎 WATANABE, Keishiro; JP
石橋 圭介 ISHIBASHI, Keisuke; JP
川原 亮一 KAWAHARA, Ryoichi; JP
代理人:
伊東 忠重 ITOH, Tadashige; JP
伊東 忠彦 ITOH, Tadahiko; JP
石原 隆治 ISHIHARA, Takaji; JP
优先权数据:
2017-01792202.02.2017JP
标题 (EN) ANOMALY FACTOR ESTIMATION DEVICE, ANOMALY FACTOR ESTIMATION METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF D'ESTIMATION DE FACTEUR D'ANOMALIE, PROCÉDÉ D'ESTIMATION DE FACTEUR D'ANOMALIE ET PROGRAMME
(JA) 異常要因推定装置、異常要因推定方法及びプログラム
摘要:
(EN) This anomaly factor estimation device has: a learning apparatus that has learned first numerical vectors, said first numerical vectors being obtained from an anomaly detection target when the detection target is normal; a detection unit that detects an anomaly in the detection target on the basis of second numerical vectors, said second numerical vectors being obtained from the detection target at a plurality of timings; and a first calculation unit that calculates a value as information for estimating an anomaly factor metric, said value being obtained by, for each metric of a second numerical vector in which an anomaly was detected, subtracting the average of the metric in the first numerical vectors from the value of the metric, and dividing the result by the standard deviation of the metric in the first numerical vectors. Thus, the anomaly factor estimation device supports factor estimation when an anomaly has been detected in the anomaly detection target.
(FR) L'invention concerne un dispositif d'estimation de facteur d'anomalie qui comprend : un appareil d'apprentissage qui a appris des premiers vecteurs numériques, lesdits premiers vecteurs numériques étant obtenus d'une cible de détection d'anomalie lorsque la cible de détection est normale ; une unité de détection qui détecte une anomalie dans la cible de détection sur la base de seconds vecteurs numériques, lesdits seconds vecteurs numériques étant obtenus de la cible de détection à une pluralité de moments ; et une première unité de calcul qui calcule une valeur en tant qu'informations pour estimer une métrique de facteur d'anomalie, ladite valeur étant obtenue, pour chaque métrique d'un second vecteur numérique dans lequel une anomalie a été détectée, en soustrayant la moyenne de la métrique dans les premiers vecteurs numériques de la valeur de la métrique, et en divisant le résultat par l'écart-type de la métrique dans les premiers vecteurs numériques. Ainsi, le dispositif d'estimation de facteur d'anomalie prend en charge une estimation de facteur lorsqu'une anomalie a été détectée dans la cible de détection d'anomalie.
(JA) 異常要因推定装置は、異常の検知対象が正常である場合に前記検知対象から得られる第1の数値ベクトルを学習した学習器と、前記検知対象から複数のタイミングで得られる第2の数値ベクトルとに基づいて、前記検知対象の異常を検知する検知部と、異常が検知された前記第2の数値ベクトルのメトリックごとに、当該メトリックの値から前記第1の数値ベクトルにおける当該メトリックの平均を差し引いた結果を、前記第1の数値ベクトルにおける当該メトリックの標準偏差で除することで得られる値を、当該異常の要因のメトリックを推定するための情報として算出する第1の算出部と、を有することで、異常の検知対象について異常が検知された場合の要因の推定を支援する。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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欧亚专利局 (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
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非洲知识产权组织 (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
公布语言: 日语 (JA)
申请语言: 日语 (JA)