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1. (KR1020130024065) APPARATUS FOR DETECTING COMPLEXION AND A METHOD THEREOF, AN APPARATUS FOR EVALUATING HEALTH STATUS USING INFORMATION ABOUT THE COMPLEXION AND A METHOD THEREOF, AND AN APPARATUS FOR GENERATING A HEALTH STATUS CLASSIFICATION FUNCTION WITH A HIGH ACCURACY AND A METHOD THEREOF
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청구의 범위
청구항 1
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청구항 2
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청구항 3
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청구항 4
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청구항 5
사용자의 체질에 대한 체질 정보를 입력받는 단계;
상기 사용자의 안색에 대한 안색 정보를 입력받는 단계;
상기 체질 정보에 대응하는 건강 분류 함수를 호출하는 단계; 및
상기 안색 정보 및 상기 호출된 건강 분류 함수를 이용하여 상기 사용자의 건강 상태를 판단하는 단계
를 포함하는 안색 정보를 이용한 건강 상태 판단 장치의 건강 상태 판단 방법.
청구항 6
제5항에 있어서,
상기 건강 분류 함수를 호출하는 단계는
상기 건강 분류 함수를 상기 체질 별로 생성하는 단계; 및
상기 체질 별로 생성된 건강 분류 함수 중에서 상기 체질 정보에 대응하는 건강 분류 함수를 호출하는 단계
를 포함하는 안색 정보를 이용한 건강 상태 판단 장치의 건강 상태 판단 방법.
청구항 7
제6항에 있어서,
상기 건강 분류 함수를 상기 체질 별로 생성하는 단계는
복수 개의 안색 성분을 포함하는 참조 안색 정보를 복수 개 입력 받고, 상기 복수 개의 참조 안색 정보 각각에 대응하는 복수 개의 임상 데이터를 입력 받는 단계;
상기 복수 개의 참조 안색 정보 및 상기 복수 개의 임상 데이터를 체질 별로 분류하는 단계;
상기 체질 별로 분류된 참조 안색 정보 및 임상 데이터와 분류 모델을 이용하여 상기 복수 개의 안색 성분과 상기 건강 상태 사이의 상관 관계를 상기 체질 별로 연산하는 단계;
상기 체질 별로 분류된 참조 안색 정보 및 임상 데이터와 상기 분류 모델을 이용하여 상기 복수 개의 안색 성분으로부터 적어도 하나의 주요 안색 성분을 상기 체질 별로 추출하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 주요 안색 성분 및 상기 연산된 상관 관계를 이용하여, 상기 건강 분류 함수를 상기 체질 별로 생성하는 단계
를 포함하는 안색 정보를 이용한 건강 상태 판단 장치의 건강 상태 판단 방법.
청구항 8
제5항에 있어서,
상기 안색 정보는
상기 사용자의 안색과 연관된 복수 개의 안색 성분에 대하여 센싱된 값을 포함하고,
상기 건강 상태를 판단하는 단계는
상기 호출된 건강 분류 함수에 상기 센싱된 값을 입력하여 상기 사용자의 건강 상태에 대한 점수를 연산하고,
상기 건강 상태와 연관된 기준값과 상기 점수를 비교하여, 상기 사용자의 건강 상태를 판단하는 안색 정보를 이용한 건강 상태 판단 장치의 건강 상태 판단 방법.
청구항 9
제5항에 있어서,
상기 사용자의 신상에 대한 신상 정보를 입력 받는 단계
를 더 포함하고,
상기 건강 상태를 판단하는 단계는
상기 호출된 건강 분류 함수에 상기 안색 정보, 상기 신상 정보 및 상기 체질 정보를 입력하여, 상기 사용자의 건강 상태를 판단하는, 안색 정보를 이용한 건강 상태 판단 장치의 건강 상태 판단 방법.
청구항 10
사용자의 건강 상태를 판단하기 위한 건강 분류 함수를 생성하는 건강 분류 함수 생성 방법에 있어서,
복수 개의 안색 성분을 포함하는 참조 안색 정보를 복수 개 입력 받고, 상기 복수 개의 참조 안색 정보 각각에 대응하는 복수 개의 임상 데이터를 입력 받는 단계;
상기 복수 개의 참조 안색 정보 및 상기 복수 개의 임상 데이터를 체질 별로 분류하는 단계;
상기 체질 별로 분류된 참조 안색 정보 및 임상 데이터와 분류 모델을 이용하여 상기 복수 개의 안색 특징과 상기 건강 상태 사이의 상관 관계를 상기 체질 별로 연산하는 단계;
상기 체질 별로 분류된 참조 안색 정보 및 임상 데이터와 상기 분류 모델을 이용하여 상기 복수 개의 안색 성분으로부터 적어도 하나의 주요 안색 성분을 상기 체질 별로 추출하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 주요 안색 성분 및 상기 연산된 상관 관계를 이용하여, 상기 건강 분류 함수를 상기 체질 별로 생성하는 단계
를 포함하는 건강 분류 함수 생성 방법.
청구항 11
제10항에 있어서,
상기 분류 모델은,
로지스틱 회귀 분석, 뉴럴 네트워크 분석, 서포트 벡터 머신(Support Vector machine) 분석, 의사 결정 트리 분석 및 선형 판별 분석 중 적어도 하나를 포함하는 건강 분류 함수 생성 방법.
청구항 12
제11항에 있어서,
상기 임상 데이터는,
임상 시험 대상자의 체질에 대한 체질 정보, 상기 대상자의 신상에 대한 신상 정보 및 상기 대상자의 건강 상태에 대한 건강 상태 정보 중 적어도 하나를 포함하는 건강 분류 함수 생성 방법.
청구항 13
제5항 내지 제12항 중 어느 한 항의 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
청구항 14
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청구항 15
삭제
청구항 16
사용자의 안색에 대한 안색 정보 및 상기 사용자의 체질에 대한 체질 정보를 입력 받는 입력부;
상기 체질 정보에 대응하는 건강 분류 함수를 호출하는 처리부; 및
상기 안색 정보 및 상기 호출된 건강 분류 함수를 이용하여, 상기 사용자의 건강 상태를 판단하는 판단부
를 포함하는 건강 상태 판단 장치.
청구항 17
사용자의 건강 상태를 판단하기 위한 건강 분류 함수를 생성하는 건강 분류 함수 생성 장치에 있어서,
복수 개의 안색 성분을 포함하는 참조 안색 정보를 복수 개 입력 받고, 상기 복수 개의 참조 안색 정보 각각에 대응하는 복수 개의 임상 데이터를 입력 받는 입력부;
상기 복수 개의 참조 안색 정보 및 상기 복수 개의 임상 데이터를 체질 별로 분류하는 처리부;
상기 체질 별로 분류된 참조 안색 정보 및 임상 데이터와 분류 모델을 이용하여 상기 복수 개의 안색 성분과 상기 건강 상태 사이의 상관 관계를 상기 체질 별로 연산하는 연산부;
상기 체질 별로 분류된 참조 안색 정보 및 임상 데이터와 상기 분류 모델을 이용하여 상기 복수 개의 안색 성분으로부터 적어도 하나의 주요 안색 성분을 상기 체질 별로 추출하는 추출부; 및
상기 적어도 하나의 주요 안색 성분 및 상기 연산된 상관 관계를 이용하여, 상기 건강 분류 함수를 상기 체질 별로 생성하는 생성부
를 포함하는 건강 분류 함수 생성 장치.
청구항 18
제5항에 있어서,
상기 사용자의 안색에 대한 안색 정보를 입력받는 단계는,
상기 사용자의 안면을 구성하는 특징점을 이용하여 상기 사용자의 안면 영상으로부터 적어도 하나 이상의 안색 영역을 추출하고, 상기 적어도 하나 이상의 안색 영역으로부터 생성된 상기 안색 정보를 입력받고,
상기 적어도 하나 이상의 안색 영역은,
얼굴 영역에서 얼굴 중심선을 기준으로 좌측 이마 영역, 우측 이마 영역, 전체 이마 영역, 좌측 눈 영역, 우측 눈 영역, 양쪽 눈 영역, 좌측 눈 아래 영역, 우측 눈 아래 영역, 좌측 상부 뺨 영역, 좌측 하부 뺨 영역, 좌측 전체 뺨 영역, 우측 상부 뺨 영역, 우측 하부 뺨 영역, 우측 전체 뺨 영역, 좌측 코 영역, 우측 코 영역, 전체 코 영역, 좌측 입술 영역, 우측 입술 영역, 전체 입술 영역, 좌측 턱 영역, 우측 턱 영역 및 전체 턱 영역 중 적어도 어느 하나인 안색 정보를 이용한 건강 상태 판단 장치의 건강 상태 판단 방법.