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1. (EP3504651) DEVICE, SYSTEM AND METHOD FOR PATIENT MONITORING TO PREDICT AND PREVENT BED FALLS

专利局 : 欧洲专利局 (EPO)
申请号: 17765092 申请日: 22.08.2017
公布号: 3504651 公布日: 03.07.2019
公布类型: A1
指定国: AL,AT,BA,BE,BG,CH,CY,CZ,DE,DK,EE,ES,FI,FR,GB,GR,HR,HU,IE,IS,IT,LI,LT,LU,LV,MC,ME,MK,MT,NL,NO,PL,PT,RO,RS,SE,SI,SK,SM,TR
专利合作条约参考号: 申请号:EP2017071079;公布号: 单击查看数据
CPC:
G16H 50/30
G16H 10/60
G16H 40/63
申请人: KONINKLIJKE PHILIPS NV
发明人: WEFFERS-ALBU MIRELA ALINA
BRINK PAULUS WILHELMUS MARIA TEN
优先权数据: 16185480 24.08.2016 EP
2017071079 22.08.2017 EP
标题: (DE) VORRICHTUNG, SYSTEM UND VERFAHREN ZUR PATIENTENÜBERWACHUNG ZUR VORHERSAGE UND VERHINDERUNG VON BETTSTÜRZEN
(EN) DEVICE, SYSTEM AND METHOD FOR PATIENT MONITORING TO PREDICT AND PREVENT BED FALLS
(FR) DISPOSITIF, SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE SURVEILLANCE DE PATIENT POUR PRÉDIRE ET EMPÊCHER DES CHUTES DE LIT
摘要:
(EN) The present invention relates to a device (1) for determination of a bed fall risk of an individual (2), the device (1) comprising a first port (3) for obtaining sensor data (100) related to movement and/or a vital sign of an individual (2), an evaluation unit (4) for determining quality information indicating the quality of the sensor data (100), a second port (5) for obtaining personal data (120) of the individual (2), a calculation unit (6) for calculation of a total risk score (114) of the individual (2) based on the sensor data (100), the quality information (110) and the personal data (120), said total risk score indicating a bed fall risk of the individual (2), and a third port (7) for output of the calculated total risk score.
(FR) La présente invention concerne un dispositif (1) pour la détermination d'un risque de chute de lit d'un individu (2), le dispositif (1) comprenant un premier port (3) pour obtenir des données de capteur (100) associé à un mouvement et/ou un signe vital d'un individu (2), une unité d'évaluation (4) pour déterminer des informations de qualité indiquant la qualité des données de capteur (100), un second port (5) pour obtenir des données personnelles (120) de l'individu (2), une unité de calcul (6) pour calculer un score de risque total (114) de l'individu (2) sur la base des données de capteur (100), les informations de qualité (110) et les données personnelles (120), ledit score de risque total indiquant un risque de chute de lit de l'individu (2), et un troisième port (7) pour la sortie du score de risque total calculé.
也发表为:
IN201947008516CN109863561WO/2018/036988