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1. (WO2019048604) AUTOMATIC EARLY DETECTION OF SMOKE, SOOT AND FIRE WITH INCREASED DETECTION RELIABILITY USING MACHINE LEARNING
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№ публикации: WO/2019/048604 № международной заявки: PCT/EP2018/074119
Дата публикации: 14.03.2019 Дата международной подачи: 07.09.2018
МПК:
G08B 17/12 (2006.01) ,G08B 17/00 (2006.01) ,G08B 31/00 (2006.01)
G ФИЗИКА
08
Сигнализация
B
Сигнальные устройства или устройства вызова; командные телеграфные аппараты; системы тревожной сигнализации
17
Пожарная сигнализация; сигнализация, реагирующая на взрывы
12
включение сигнализации при наличии излучения или элементарных частиц, например инфракрасного излучения, ионов или ионных пучков
G ФИЗИКА
08
Сигнализация
B
Сигнальные устройства или устройства вызова; командные телеграфные аппараты; системы тревожной сигнализации
17
Пожарная сигнализация; сигнализация, реагирующая на взрывы
G ФИЗИКА
08
Сигнализация
B
Сигнальные устройства или устройства вызова; командные телеграфные аппараты; системы тревожной сигнализации
31
Предупреждающие системы тревожной сигнализации, отличающиеся экстраполяцией или другими вычислениями, использующими скорректированные статистические данные
Заявители:
FCM DIENSTLEISTUNGS AG [CH/CH]; c/o Aricon Treuhand AG Habsburgerstr. 12 6002 Luzern, CH
Изобретатели:
WELTERT, Hans; CH
Агент:
KOELLIKER, Robert; CH
Дата приоритета:
17190262.009.09.2017EP
Название (EN) AUTOMATIC EARLY DETECTION OF SMOKE, SOOT AND FIRE WITH INCREASED DETECTION RELIABILITY USING MACHINE LEARNING
(FR) DÉTECTION PRÉCOCE AUTOMATIQUE DE FUMÉE, DE SUIE ET DE FEU AVEC UNE SÉCURITÉ DE DÉTECTION AMÉLIORÉE PAR APPRENTISSAGE MACHINE
(DE) AUTOMATISCHE FRÜHERKENNUNG VON RAUCH, RUSS UND FEUER MIT ERHÖHTER ERKENNUNGSSICHERHEIT DURCH MASCHINELLES LERNEN
Реферат:
(EN) The invention relates to a method for the automatic early detection of events such as smoke, soot and/or fire with increased detection reliability, a sensor (5) being exposed, for at least one exposure period, to a region of landscape to be monitored. A smoke coloured-optimised pixel region and/or a data record with colour information in the pixel region is/are calculated from at least one data record obtained by the exposure and the data records obtained are analysed with the inclusion of at least one detection algorithm. The detection algorithms comprise at least one calculation model for machine learning. Also claimed is a system for the automatic early detection of events such as smoke, soot and/or fire with increased detection reliability according to the aforementioned method, and the use of said method and said system.
(FR) La présente invention concerne un procédé de détection précoce automatique avec une plus grande sécurité de détection d'événements tels que la fumée, la suie et/ou le feu, un capteur (5) étant exposé au cours d'au moins une période d'exposition à un secteur d’un paysage à surveiller. A partir d'au moins un ensemble de données obtenu par l'exposition, on calcule une zone de pixels optimisée en couleurs de fumée et/ou un ensemble de données contenant des informations de couleur dans la zone de pixels et on analyse les ensembles de données obtenus en tenant compte d'au moins un algorithme de détection. Les algorithmes de détection comprennent au moins un modèle de calcul pour l'apprentissage machine. L'invention concerne également un système de détection précoce automatique d'événements tels que la fumée, la suie et/ou le feu avec une sécurité de détection améliorée au moyen du procédé selon l'invention, ainsi que l'utilisation du procédé et du système.
(DE) Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein Verfahren zur automatischen Früherkennung mit erhöhter Erkennungssicherheit von Ereignissen wie Rauch, Russ und/oder Feuer wobei ein Sensor (5) während mindestens einer Belichtungsperiode von einem zu überwachenden Landschaftssektor belichtet wird. Aus mindestens einem durch die Belichtung erhaltenen Datensatz wird ein Rauchfarben-optimierten Pixel-Bereich und/oder ein Datensatz mit Farbinformation im Pixel-Bereich berechnet und die erhaltenen Datensätze unter Einbezug von mindestens einem Detektionsalgorithmus analysiert. Die Detektionsalgorithmen umfassen mindestens ein Berechnungsmodell für das maschinelle Lernen. Beansprucht wird auch ein System zur automatischen Früherkennung von Ereignissen wie Rauch, Russ und/oder Feuer mit erhöhter Erkennungssicherheit gemäss dem erfindungsgemässen Verfahren sowie die Verwendung des Verfahrens und des Systems.
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Язык публикации: Немецкий (DE)
Язык подачи: Немецкий (DE)