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1. (WO2019045883) MACHINE LEARNING VIDEO PROCESSING SYSTEMS AND METHODS
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№ публикации: WO/2019/045883 № международной заявки: PCT/US2018/041317
Дата публикации: 07.03.2019 Дата международной подачи: 09.07.2018
МПК:
H04N 19/90 (2014.01) ,H04N 19/46 (2014.01) ,H04N 19/102 (2014.01) ,H04N 19/117 (2014.01) ,H04N 19/132 (2014.01) ,H04N 19/136 (2014.01) ,H04N 19/154 (2014.01) ,H04N 19/189 (2014.01) ,H04N 19/86 (2014.01) ,H04N 19/59 (2014.01) ,G06T 9/00 (2006.01) ,H04N 19/436 (2014.01)
[IPC code unknown for H04N 19/90][IPC code unknown for H04N 19/46][IPC code unknown for H04N 19/102][IPC code unknown for H04N 19/117][IPC code unknown for H04N 19/132][IPC code unknown for H04N 19/136][IPC code unknown for H04N 19/154][IPC code unknown for H04N 19/189][IPC code unknown for H04N 19/86][IPC code unknown for H04N 19/59]
G ФИЗИКА
06
Обработка данных; вычисление; счет
T
Обработка или генерация данных изображения, вообще
9
Кодирование изображения, например из побитового к непобитовому изображению
[IPC code unknown for H04N 19/436]
Заявители:
APPLE INC. [US/US]; 1 Infinite Loop Cupertino, California 95014, US
Изобретатели:
CHOU, Jim C.; US
TOURAPIS, Alexandros; US
Агент:
FLETCHER, Michael G.; US
YODER, Patrick S.; US
MANWARE, Robert A.; US
RARIDEN, John M.; US
POWELL, W. Allen; US
SWANSON, Tait R.; US
SINCLAIR, JR., Steven J.; US
OSTERHAUS, Matthew G.; US
DOOLEY, Matthew C.; US
KANTOR, Andrew L.; US
HENWOOD, Matthew C.; US
WIMMER, Lance G.; US
Дата приоритета:
15/874,65518.01.2018US
62/553,58701.09.2017US
Название (EN) MACHINE LEARNING VIDEO PROCESSING SYSTEMS AND METHODS
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE TRAITEMENT VIDÉO À APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Реферат:
(EN) System and method for improving video encoding and/or video decoding. In embodiments, a video encoding pipeline includes a main encoding pipeline that compresses source image data corresponding with an image frame by processing the source image data based at least in part on encoding parameters to generate encoded image data. Additionally the video encoding pipeline includes a machine learning block communicatively coupled to the main encoding pipeline, in which the machine learning block analyzes content of the image frame by processing the source image data based at least in part on machine learning parameters implemented in the machine learning block when the machine learning block is enabled by the encoding parameters; and the video encoding pipeline adaptively adjusts the encoding parameters based at least in part on the content expected to be present in the image frame to facilitate improving encoding efficiency.
(FR) L'invention concerne un système et un procédé pour améliorer le codage vidéo et/ou le décodage vidéo. Dans des modes de réalisation, un pipeline de codage vidéo comprend un pipeline de codage principal qui compresse des données d'image source correspondant à une trame d'image en traitant les données d'image source en se basant au moins en partie sur des paramètres de codage en vue de générer des données d'image codées. De plus, le pipeline de codage vidéo comprend un bloc d'apprentissage automatique connecté en communication au pipeline de codage principal, dans lequel le bloc d'apprentissage automatique analyse un contenu de la trame d'image par traitement des données d'image source en se basant au moins en partie sur des paramètres d'apprentissage automatique mis en œuvre dans le bloc d'apprentissage automatique lorsque ce dernier est activé par les paramètres de codage ; et le pipeline de codage vidéo ajuste de manière adaptative les paramètres de codage en se basant sur au moins en partie sur le contenu supposé être présent dans la trame d'image afin de faciliter l'amélioration de l'efficacité de codage.
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Язык публикации: Английский (EN)
Язык подачи: Английский (EN)