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1. (WO2019033525) AU FEATURE RECOGNITION METHOD, DEVICE AND STORAGE MEDIUM
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№ публикации: WO/2019/033525 № международной заявки: PCT/CN2017/104819
Дата публикации: 21.02.2019 Дата международной подачи: 30.09.2017
МПК:
G06K 9/00 (2006.01)
G ФИЗИКА
06
Обработка данных; вычисление; счет
K
Распознавание данных; представление данных; воспроизведение данных; манипулирование носителями информации; носители информации
9
Способы и устройства для считывания и распознавания напечатанных или написанных знаков или распознавания образов, например отпечатков пальцев
Заявители:
平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 福田区八卦岭八卦三路平安大厦吴东勤 WU, Dongqin Ping An Building, Bagua 3rd Road, Bagualing Futian District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Изобретатели:
陈林 CHEN, Lin; CN
张国辉 ZHANG, Guohui; CN
Агент:
深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) SHENZHEN WORLD INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY (GENERAL PARTNERSHIP ); 中国广东省深圳市 福田区园岭街道八卦四路10号中浩大厦1528-1530室于志光 YU, Zhiguang Room 1528-1530, Zhonghao Building No.10 of Bagua Fourth Road, Yuanling Street, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Дата приоритета:
201710709113.217.08.2017CN
Название (EN) AU FEATURE RECOGNITION METHOD, DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE DE CARACTÉRISTIQUES D'UNITÉ D'ACTION, DISPOSITIF ET SUPPORT D'INFORMATIONS
(ZH) AU特征识别方法、装置及存储介质
Реферат:
(EN) An action unit (AU) feature recognition method, electronic device and computer readable storage medium, the method comprising: obtaining a real-time image captured by a camera device, and extracting a real-time facial image from the real-time image by using a face recognition algorithm (S10); inputting the real-time facial image into a pre-trained facial average model, and identifying t facial feature points from the real-time facial image using the facial average model (S20); determining a feature area matching each AU in the real-time facial image according to the position of the t facial feature points, extracting partial features from the feature area, and generating a plurality of feature vectors (S30); inputting the plurality of feature vectors respectively into a pre-trained AU classifier which matches the feature area, and obtaining a prediction result for a corresponding AU feature identified from within the feature area (S40). With the present method, AU features in a feature area within a real-time facial image are identified using different AU classifiers, thus effectively enhancing the efficiency of AU feature recognition.
(FR) L'invention concerne un procédé de reconnaissance de caractéristiques d'unité d'action (AU), un dispositif électronique et un support d'informations lisible par ordinateur, le procédé consistant : à obtenir une image en temps réel capturée par un dispositif de caméra, et à extraire une image faciale en temps réel à partir de l'image en temps réel à l'aide d'un algorithme de reconnaissance de visage (S10); à entrer l'image faciale en temps réel dans un modèle moyen facial pré-entraîné, et à identifier des points de caractéristiques faciales t à partir de l'image faciale en temps réel à l'aide du modèle moyen facial (S20); à déterminer une zone de caractéristiques correspondant à chaque AU dans l'image faciale en temps réel en fonction de la position des points de caractéristiques faciales t, à extraire des caractéristiques partielles de la zone de caractéristiques, et à générer une pluralité de vecteurs de caractéristiques (S30); à entrer respectivement la pluralité de vecteurs de caractéristiques dans un classificateur d'AU pré-entraîné qui correspond à la zone de caractéristiques, et à obtenir un résultat de prédiction pour une caractéristique d'AU correspondante identifiée à partir de l'intérieur de la zone de caractéristiques (S40). Grâce au présent procédé, des caractéristiques d'AU dans une zone de caractéristiques dans une image faciale en temps réel sont identifiées à l'aide de différents classificateurs d'AU, améliorant ainsi efficacement l'efficacité de la reconnaissance de caractéristiques d'AU.
(ZH) 一种AU特征识别方法、电子装置及计算机可读存储介质,该方法包括:获取摄像装置拍摄的实时图像,利用人脸识别算法从该实时图像中提取一张实时脸部图像(S10);将该实时脸部图像输入预先训练好的面部平均模型,利用该面部平均模型从该实时脸部图像中识别出t个面部特征点(S20);根据该t个面部特征点的位置,确定该实时脸部图像中与每个AU匹配的特征区域,从所述特征区域提取局部特征,生成多个特征向量(S30);将所述多个特征向量分别输入预先训练好的、且与该特征区域匹配的AU分类器,得到从该特征区域中识别到相应AU特征的预测结果(S40)。该方法通过不同的AU分类器对实时脸部图像中特征区域中的AU特征进行识别,有效提高AU特征识别的效率。
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Африканская организация интеллектуальной собственности (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Язык публикации: Китайский (ZH)
Язык подачи: Китайский (ZH)