Некоторое содержание этого приложения в настоящий момент недоступно.
Если эта ситуация сохраняется, свяжитесь с нами по адресуОтзывы и контакты
1. (WO2018164873) ULTRASONIC BASED GESTURE RECOGNITION
Новейшие библиограф. данные, касающиеся досье в Международном бюро    Отправить комментарий

№ публикации: WO/2018/164873 № международной заявки: PCT/US2018/019796
Дата публикации: 13.09.2018 Дата международной подачи: 27.02.2018
МПК:
G06K 9/00 (2006.01) ,G01S 15/89 (2006.01) ,G06F 3/01 (2006.01) ,G06N 3/02 (2006.01) ,G06K 9/62 (2006.01) ,G01S 7/527 (2006.01) ,G01S 7/539 (2006.01) ,G01S 7/54 (2006.01) ,G01S 15/10 (2006.01)
G ФИЗИКА
06
Обработка данных; вычисление; счет
K
Распознавание данных; представление данных; воспроизведение данных; манипулирование носителями информации; носители информации
9
Способы и устройства для считывания и распознавания напечатанных или написанных знаков или распознавания образов, например отпечатков пальцев
G ФИЗИКА
01
Измерение; испытание
S
Радиопеленгация; радионавигация; измерение расстояния или скорости с использованием радиоволн; определение местоположения или обнаружение объектов с использованием отражения или переизлучения радиоволн; аналогичные системы с использованием других видов волн
15
Системы с использованием отражения или вторичного излучения акустических волн, например системы гидроакустических станций
88
системы, специально предназначенные для особых применений
89
для картографирования или отображения
G ФИЗИКА
06
Обработка данных; вычисление; счет
F
Обработка цифровых данных с помощью электрических устройств
3
Вводные устройства для передачи данных, подлежащих преобразованию в форму, пригодную для обработки в вычислительной машине; выводные устройства для передачи данных из устройств обработки в устройства вывода, например интерфейсы
01
вводные устройства или комбинированные вводные и выводные устройства для взаимодействия пользователя с компьютером
G ФИЗИКА
06
Обработка данных; вычисление; счет
N
Компьютерные системы, основанные на специфических вычислительных моделях
3
Компьютерные системы, основанные на биологических моделях
02
использующие модели нейронных сетей
G ФИЗИКА
06
Обработка данных; вычисление; счет
K
Распознавание данных; представление данных; воспроизведение данных; манипулирование носителями информации; носители информации
9
Способы и устройства для считывания и распознавания напечатанных или написанных знаков или распознавания образов, например отпечатков пальцев
62
способы и устройства для распознавания с использованием электронных средств
G ФИЗИКА
01
Измерение; испытание
S
Радиопеленгация; радионавигация; измерение расстояния или скорости с использованием радиоволн; определение местоположения или обнаружение объектов с использованием отражения или переизлучения радиоволн; аналогичные системы с использованием других видов волн
7
Элементы конструкции систем, отнесенных к группам ,,
52
систем, отнесенных к группе
523
конструктивные элементы импульсных систем
526
приемники
527
выделяющие требуемые эхосигналы
G ФИЗИКА
01
Измерение; испытание
S
Радиопеленгация; радионавигация; измерение расстояния или скорости с использованием радиоволн; определение местоположения или обнаружение объектов с использованием отражения или переизлучения радиоволн; аналогичные системы с использованием других видов волн
7
Элементы конструкции систем, отнесенных к группам ,,
52
систем, отнесенных к группе
539
с использованием анализа эхосигналов для характеристики цели; комплесной характеристики цели; поперечного сечения цели
G ФИЗИКА
01
Измерение; испытание
S
Радиопеленгация; радионавигация; измерение расстояния или скорости с использованием радиоволн; определение местоположения или обнаружение объектов с использованием отражения или переизлучения радиоволн; аналогичные системы с использованием других видов волн
7
Элементы конструкции систем, отнесенных к группам ,,
52
систем, отнесенных к группе
54
с разнесенными приемниками
G ФИЗИКА
01
Измерение; испытание
S
Радиопеленгация; радионавигация; измерение расстояния или скорости с использованием радиоволн; определение местоположения или обнаружение объектов с использованием отражения или переизлучения радиоволн; аналогичные системы с использованием других видов волн
15
Системы с использованием отражения или вторичного излучения акустических волн, например системы гидроакустических станций
02
с использованием отражения акустических волн
06
системы для определения местоположения цели
08
системы для измерения только дальности
10
с использованием передачи прерывистых импульсно-модулированных колебаний
Заявители:
MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399, US
Изобретатели:
TASHEV, Ivan Jelev; US
ZARAR, Shuayb M; US
DAS, Amit; US
Агент:
MINHAS, Sandip S.; US
CHEN, Wei-Chen Nicholas; US
DRAKOS, Katherine J.; US
HINOJOSA, Brianna L.; US
HOLMES, Danielle J.; US
SWAIN, Cassandra T.; US
WONG, Thomas S.; US
CHOI, Daniel; US
HWANG, William C.; US
WIGHT, Stephen A.; US
CHATTERJEE, Aaron C.; US
Дата приоритета:
15/640,32730.06.2017US
62/467,74106.03.2017US
Название (EN) ULTRASONIC BASED GESTURE RECOGNITION
(FR) RECONNAISSANCE DE GESTES BASÉE SUR ULTRASONS
Реферат:
(EN) An ultrasonic gesture recognition system is provided that recognizes gestures based on analysis of return signals of an ultrasonic pulse that is reflected from a gesture. The system transmits an ultrasonic chirp and samples a microphone array at sample intervals to collect a return signal for each microphone. The system then applies a beamforming technique to frequency domain representations of the return signals to generate an acoustic image with a beamformed return signal for multiple directions. The system then generates a feature image from the acoustic images to identify, for example, distance or depth from the microphone array to the gesture for each direction. The system then submits the feature image to a deep learning system to classify the gesture.
(FR) L'invention concerne un système de reconnaissance de geste par ultrasons qui reconnaît des gestes sur la base d'une analyse de signaux de retour d'une impulsion ultrasonore qui est réfléchie à partir d'un geste. Le système transmet un signal "chirp" ultrasonore et échantillonne un réseau de microphones à des intervalles d'échantillonnage pour collecter un signal de retour pour chaque microphone. Le système applique ensuite une technique de formation de faisceau à des représentations de domaine fréquentiel des signaux de retour pour générer une image acoustique avec un signal de retour formé en faisceau pour de multiples directions. Le système génère ensuite une image caractéristique à partir des images acoustiques pour identifier, par exemple, la distance ou la profondeur du réseau de microphones par rapport au geste pour chaque direction. Le système soumet ensuite l'image caractéristique à un système d'apprentissage profond pour classifier le geste.
front page image
Указанные государства: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Африканская региональная организация промышленной собственности (АРОПС) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Евразийская патентная организация (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Европейское патентное ведомство (ЕПВ) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Африканская организация интеллектуальной собственности (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Язык публикации: Английский (EN)
Язык подачи: Английский (EN)