Некоторое содержание этого приложения в настоящий момент недоступно.
Если эта ситуация сохраняется, свяжитесь с нами по адресуОтзывы и контакты
1. (WO2018153563) ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND UNMANNED AERIAL VEHICLE FOR RECOGNIZING A ROAD ACCIDENT
Новейшие библиограф. данные, касающиеся досье в Международном бюроОтправить комментарий

№ публикации: WO/2018/153563 № международной заявки: PCT/EP2018/050660
Дата публикации: 30.08.2018 Дата международной подачи: 11.01.2018
МПК:
G08G 1/0955 (2006.01) ,G08G 1/00 (2006.01) ,G08G 1/04 (2006.01) ,G06N 3/02 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01) ,B64C 39/02 (2006.01)
G ФИЗИКА
08
Сигнализация
G
Системы регулирования движения транспортных средств
1
Системы регулирования движения дорожного транспорта
09
устройства для выдачи команд об изменении движения транспорта
095
дорожные светофоры
0955
транспортируемые
G ФИЗИКА
08
Сигнализация
G
Системы регулирования движения транспортных средств
1
Системы регулирования движения дорожного транспорта
G ФИЗИКА
08
Сигнализация
G
Системы регулирования движения транспортных средств
1
Системы регулирования движения дорожного транспорта
01
способы и устройства для контроля движения транспорта с целью учета или регулирования движения
04
с оптическими или ультразвуковыми детекторами
G ФИЗИКА
06
Обработка данных; вычисление; счет
N
Компьютерные системы, основанные на специфических вычислительных моделях
3
Компьютерные системы, основанные на биологических моделях
02
использующие модели нейронных сетей
G ФИЗИКА
06
Обработка данных; вычисление; счет
N
Компьютерные системы, основанные на специфических вычислительных моделях
3
Компьютерные системы, основанные на биологических моделях
02
использующие модели нейронных сетей
08
способы обучения
B РАЗЛИЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ; ТРАНСПОРТИРОВАНИЕ
64
Воздухоплавание; авиация; космонавтика
C
Самолеты; вертолеты
39
Летательные аппараты, не предусмотренные в других рубриках
02
специального назначения
Заявители:
ROBERT BOSCH GMBH [DE/DE]; Postfach 30 02 20 70442 Stuttgart, DE
Изобретатели:
FREIENSTEIN, Heiko; DE
HOEPFNER, Henning; DE
DREWS, Florian; DE
Дата приоритета:
10 2017 203 157.327.02.2017DE
Название (DE) KÜNSTLICHES NEURONALES NETZ UND UNBEMANNTES LUFTFAHRZEUG ZUM ERKENNEN EINES VERKEHRSUNFALLS
(EN) ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND UNMANNED AERIAL VEHICLE FOR RECOGNIZING A ROAD ACCIDENT
(FR) RÉSEAU NEURONAL ARTIFICIEL ET AÉRONEF SANS PILOTE PERMETTANT DE DÉTECTER UN ACCIDENT DE LA CIRCULATION
Реферат:
(DE) Die Erfindung betrifft ein künstliches neuronales Netz (3), das über eine Datenbank (9) eingelernt ist, welche zumindest Verkehrsunfalldaten enthält, und mit zumindest einem unbemannten Luftfahrzeug (1) in Verbindung steht, welches Umgebungsdaten an das neuronale Netz (3) sendet, wobei das neuronale Netz (3) mittels zumindest den Verkehrsunfalldaten der Datenbank (9) und den Umgebungsdaten des unbemannten Luftfahrzeugs (1) einen Verkehrsunfall (6, 7) erkennen und klassifizieren kann.
(EN) The invention relates to an artificial neural network (3) which is taught via a database (9) containing at least road accident data and which is connected to an unmanned aerial vehicle (1) transmitting environmental data to the neural network (3), the neural network (3) being able to recognize and classify a road accident (6, 7) using at least the traffic accident data from the database (9) and the environmental data from the unmanned aerial vehicle (1).
(FR) L'invention concerne un réseau neuronal (3) artificiel qui est formé à l'aide d'une base de données (9), qui contient au moins des données d'accidents de la circulation, et qui est en liaison avec au moins un aéronef sans pilote (1) qui transmet des données d'environnement au réseau neuronal (3). Le réseau neuronal (3) peut détecter et classifier un accident de la circulation (6, 7) au moyen d'au moins les données d'accident de circulation de la base de données (9) et les données d'environnement de l'aéronef sans pilote (1).
front page image
Указанные государства: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Африканская региональная организация промышленной собственности (АРОПС) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Евразийское патентное ведомство (ЕАПВ) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Европейское патентное ведомство (ЕПВ) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Африканская организация интеллектуальной собственности (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Язык публикации: Немецкий (DE)
Язык подачи: Немецкий (DE)