Некоторое содержание этого приложения в настоящий момент недоступно.
Если эта ситуация сохраняется, свяжитесь с нами по адресуОтзывы и контакты
1. (WO2018120082) APPARATUS, METHOD AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR DEEP LEARNING
Новейшие библиограф. данные, касающиеся досье в Международном бюро    Отправить комментарий

№ публикации: WO/2018/120082 № международной заявки: PCT/CN2016/113651
Дата публикации: 05.07.2018 Дата международной подачи: 30.12.2016
МПК:
G06N 3/02 (2006.01)
G ФИЗИКА
06
Обработка данных; вычисление; счет
N
Компьютерные системы, основанные на специфических вычислительных моделях
3
Компьютерные системы, основанные на биологических моделях
02
использующие модели нейронных сетей
Заявители:
NOKIA TECHNOLOGIES OY [FI/FI]; Karaportti 3 02610 Espoo, FI
NOKIA TECHNOLOGIES (BEIJING) CO., LTD. [CN/CN]; Unit 18, Room 1001, Level 10, East Tower World Financial Center, No. 1 East Third Ring Middle Road Chaoyang District Beijing 100020, CN (LC)
Изобретатели:
LI, Hongyang; CN
Агент:
ZHONGZI LAW OFFICE; 7F, New Era Building, 26 Pinganli Xidajie, Xicheng District Beijing 100034, CN
Дата приоритета:
Название (EN) APPARATUS, METHOD AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR DEEP LEARNING
(FR) APPAREIL, PROCÉDÉ ET PRODUIT PROGRAMME D'ORDINATEUR DESTINÉS À L’APPRENTISSAGE PROFOND
Реферат:
(EN) Apparatus (10), method, computer program product and computer readable medium are disclosed for deep learning. The apparatus (10) comprises at least one processor (11); at least one memory (12) including computer program code, the memory (12) and the computer program code configured to, working with the at least one processor (11), cause the apparatus (10) to use a two-dimensional activation function in a deep learning architecture, wherein the two-dimensional activation function comprises a first parameter representing an element to be activated and a second parameter representing the element's neighbors.
(FR) L'invention concerne un appareil (10), un procédé, un produit programme d'ordinateur et un support lisible par ordinateur destinés à l'apprentissage profond. L'appareil (10) comprend : au moins un processeur (11) ; et au moins une mémoire (12) incluant un code de programme d'ordinateur, la mémoire (12) et le code de programme d'ordinateur étant configurés pour, en association avec le ou les processeurs (11), amener l'appareil (10) à utiliser une fonction d'activation bidimensionnelle dans une architecture d'apprentissage profond, la fonction d'activation bidimensionnelle comprenant un premier paramètre qui représente un élément à activer et un second paramètre qui représente les voisins de l'élément.
front page image
Указанные государства: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Африканская региональная организация промышленной собственности (АРОПС) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Евразийская патентная организация (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Европейское патентное ведомство (ЕПВ) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Африканская организация интеллектуальной собственности (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Язык публикации: Английский (EN)
Язык подачи: Английский (EN)