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1. (CN107462882) Multi-maneuver target tracking method and system suitable for flicker noise

Organismo : China
Número do pedido: 201710804689.7 Data do pedido: 08.09.2017
Número de publicação: 107462882 Data de publicação: 12.12.2017
Tipo de publicação : A
CIP:
G01S 11/00
G06K 9/62
G FÍSICA
01
MEDIÇÃO; TESTE
S
RADIOGONIÔMETROS; RADIO NAVEGAÇÃO; DETERMINAÇÃO DA DISTÂNCIA OU VELOCIDADE PELO USO DE ONDAS DE RÁDIO; LOCALIZAÇÃO OU DETECÇÃO DE PRESENÇA PELO USO DA REFLEXÃO OU REIRRADIAÇÃO DE ONDAS DE RÁDIO; DISPOSIÇÕES ANÁLOGAS UTILIZANDO OUTRAS ONDAS
11
Sistemas para determinação da distância ou da velocidade sem o uso da reflexão ou da reirradiação
G FÍSICA
06
CÔMPUTO; CÁLCULO; CONTAGEM
K
IDENTIFICAÇÃO DE DADOS; APRESENTAÇÃO DE DADOS; SUPORTE DE DADOS; MANIPULAÇÃO DE TRANSPORTES DE DADOS
9
Métodos ou disposições de leitura ou identificação de caracteres impressos ou escritos ou de identificação de padrões p. ex., impressões digitais
62
Métodos ou disposições de reconhecimento, usando meios eletrônicos
Requerentes: SHENZHEN UNIVERSITY
Inventores: LIU ZONGXIANG
ZOU YANNI
LI LIANGQUN
Dados da prioridade:
Título: (EN) Multi-maneuver target tracking method and system suitable for flicker noise
(ZH) 一种适用于闪烁噪声的多机动目标跟踪方法及系统
Resumo: front page image
(EN) The invention is suitable for the field of multi-sensor information fusion and provides a multi-maneuver target tracking method and system suitable for flicker noise. Through a prediction step, an updating step, a fusion step, a generation step and an extraction step, t distributed model is performed on the flicker noise, a variational bayesian method is adopted to approximatively obtain covariances and target states of observation noise under different models and the joint probability density of the freedom degree, multi-maneuver target tracking under the flicker noise is effectively achieved, and the multi-maneuver target tracking precision is improved.
(ZH) 本发明适用于多传感器信息融合领域,提供了一种适用于闪烁噪声的多机动目标跟踪方法与系统,通过预测步骤、更新步骤、融合步骤、生成步骤以及提取步骤,用t分布建模闪烁噪声,应用变分贝叶斯方法近似地求出不同模型下观测噪声的协方差、目标状态以及自由度的联合概率密度,有效解决了闪烁噪声下多机动目标的跟踪问题,提高了多机动目标的跟踪精度。