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1. (CN106952224) Image style transfer method based on convolutional neural network

Organismo : China
Número do pedido: 201710199688.4 Data do pedido: 30.03.2017
Número de publicação: 106952224 Data de publicação: 14.07.2017
Número da concessão: 106952224 Data da concessão: 13.08.2019
Tipo de publicação : B
CIP:
G06T 3/00
G06T 11/00
G FÍSICA
06
CÔMPUTO; CÁLCULO; CONTAGEM
T
PROCESSAMENTO DE DADOS DE IMAGEM OU GERAÇÃO, EM GERAL
3
Transformação de imagem geométrica no plano da imagem, p. ex.,de bit-mapped para bit-mapped criando uma imagem diferente
G FÍSICA
06
CÔMPUTO; CÁLCULO; CONTAGEM
T
PROCESSAMENTO DE DADOS DE IMAGEM OU GERAÇÃO, EM GERAL
11
Geração de imagens 2D [Bidimensionais]
Requerentes: UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
电子科技大学
Inventores: ZHU CE
朱策
XIA ZHIQIANG
夏志强
XIANG JUNZHAO
向俊曌
WEN HONGDIAO
文宏雕
GUO QI
虢齐
WANG ZHENGTAO
王征韬
Mandatários: 电子科技大学专利中心 51203
Dados da prioridade:
Título: (EN) Image style transfer method based on convolutional neural network
(ZH) 一种基于卷积神经网络的图像风格转移方法
Resumo: front page image
(EN) The invention belongs to the field of image processing and computer vision, and more particularly discloses an image style transfer method based on a convolutional neural network. Based on a high-level semantic representation in the convolutional neural network, an image content model and an image style model are established, then an initial image is optimized to have a content representation similar to a content image and a style representation similar to a style image in the same convolutional neural network, an image fused with the content of the content image and the style of the style image is therefore generated, and the style transfer function is realized. The method of the invention can achieve style transfer for any style image.
(ZH) 本发明属于图像处理和计算机视觉领域,具体为一种基于卷积神经网络的图像风格转移方法。基于卷积神级网络中的高级语义表示建立图像内容模型和图像风格模型,然后优化一张初始图像使其在同一个卷积神经网络中具有与内容图像相似的内容表示、与风格图像相似的风格表示,从而生成融合内容图像的内容和风格图像的风格的图像,实现风格转移功能。本发明对任何风格图像均能实现风格转移。