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1. (CN106709532) Image processing method and device

Organismo : China
Número do pedido: 102017000060897 Data do pedido: 25.01.2017
Número de publicação: 106709532 Data de publicação: 24.05.2017
Tipo de publicação : A
CIP:
G06K 9/66
G06N 3/08
G FÍSICA
06
CÔMPUTO; CÁLCULO; CONTAGEM
K
IDENTIFICAÇÃO DE DADOS; APRESENTAÇÃO DE DADOS; SUPORTE DE DADOS; MANIPULAÇÃO DE TRANSPORTES DE DADOS
9
Métodos ou disposições de leitura ou identificação de caracteres impressos ou escritos ou de identificação de padrões p. ex., impressões digitais
62
Métodos ou disposições de reconhecimento, usando meios eletrônicos
64
usando comparações ou correlações simultâneas dos sinais de imagem com uma pluralidade de referências, p. ex., matrizes de resistores
66
referências ajustáveis por um método adaptativo, p. ex., aprendizagem
G FÍSICA
06
CÔMPUTO; CÁLCULO; CONTAGEM
N
SISTEMAS DE COMPUTADOR BASEADOS EM MODELOS COMPUTACIONAIS ESPECÍFICOS
3
Sistemas de computador baseados em modelos biológicos
02
usando modelos de rede neural
08
Métodos de aprendizagem
Requerentes: BOE TECHNOLOGY GROUP CO., LTD.
Inventores: LIU HANWEN
NA YANBO
Dados da prioridade:
Título: (EN) Image processing method and device
(ZH) 图像处理方法和装置
Resumo: front page image
(EN) The invention relates to an image processing method and an image processing device. The image processing method comprises the following steps of: extracting the feature of an inputted first image using a first convolutional neural network and reconstructing and outputting an image using a second convolutional neural network, wherein the first convolutional neural network comprises a plurality of first convolution layers sequentially connected and a plurality of first pooling layers interposed between the adjacent first convolution layers, and each of the first convolution layers is used for generating and outputting a first convolution feature; and the second convolutional neural network comprises a plurality of second convolution layers sequentially connected and a plurality of composite layers interposed between the adjacent second convolution layers, and the composite layer is an upper sampling layer. The image processing method can be used for, for example, style transfer processing of images.
(ZH) 一种图像处理方法和图像处理装置。该图像处理方法包括:使用第一卷积神经网络提取输入的第一图像的特征,以及使用第二卷积神经网络重构并输出图像。所述第一卷积神经网络包括依次连接的多个第一卷积层和间插于相邻第一卷积层之间的多个第一池化层,所述第一卷积层每个用于产生并输出第一卷积特征;第二卷积神经网络包括依次连接的多个第二卷积层和间插于相邻第二卷积层之间的多个复合层,所述复合层为上采样层。该图像处理方法可以用于例如图像的风格迁移处理。