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1. (WO2019029046) VIDEO RECOMMENDATION METHOD AND SYSTEM
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№ de pub.: WO/2019/029046 № do pedido internacional: PCT/CN2017/112123
Data de publicação: 14.02.2019 Data de depósito internacional: 21.11.2017
CIP:
G06F 17/30 (2006.01)
G FÍSICA
06
CÔMPUTO; CÁLCULO; CONTAGEM
F
PROCESSAMENTO ELÉTRICO DE DADOS DIGITAIS
17
Equipamentos ou métodos de computação digital ou de processamento de dados, especialmente adaptados para funções específicas
30
Recuperação das informações; Respectivas estruturas de banco de dados
Requerentes:
深圳市耐飞科技有限公司 SHENZHEN NAIFEI TECHNOLOGY CO., LTD [CN/CN]; 中国广东省深圳市 前海深港合作区前湾一路1号A栋201室 Room 201, Block A No. 1 Qianwan Road 1 Qianhaishen Port Cooperative District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Inventores:
张桐 ZHANG, Tong; CN
刘海宝 LIU, Haibao; CN
汪念 WANG, Nian; CN
Mandatário:
深圳市顺天达专利商标代理有限公司 SHENZHEN STANDARD PATENT & TRADEMARK AGENT LTD.; 中国广东省深圳市 福田区深南大道1056号银座国际大厦810-815室 Room 810-815, Yinzuo International Building No. 1056 Shennan Boulevard, Futian District Shenzhen, Guangdong 518040, CN
Dados da prioridade:
201710687544.311.08.2017CN
Título (EN) VIDEO RECOMMENDATION METHOD AND SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE RECOMMANDATION DE VIDÉO
(ZH) 一种视频推荐方法及系统
Resumo:
(EN) A video recommendation method and a video recommendation system. The method comprises: collecting user information data, video information data, and behavior information data generated by means of a user watching videos (S1); establishing a factorization machine model according to the collected data, and training an enhanced learning network model (S2); acquiring historical behavior information data having been generated up to present by means of the user watching videos, and obtaining a recommendation video for the user based on the factorization machine model and the trained enhanced learning network model according to the historical behavior information data (S3); and recording actual feedback information of the user to the recommendation video, and optimizing the factorization machine model and the trained enhanced learning network model according to the actual feedback information (S4). Through the method, the accuracy and speed of video recommendation can be effectively improved.
(FR) L'invention concerne un procédé et un système de recommandation de vidéo. Le procédé comprend : la collecte de données d'informations d'utilisateur, de données d'informations de vidéo et de données d'informations de comportement générées lorsqu'un utilisateur regarde des vidéos (S1); l'établissement d'un modèle de machine de factorisation selon les données collectées, et l'apprentissage d'un modèle de réseau d'apprentissage amélioré (S2); l'acquisition de données d'informations de comportement historiques ayant été générées jusqu'à présent lorsque l'utilisateur regarde des vidéos, et l'obtention d'une vidéo de recommandation pour l'utilisateur sur la base du modèle de machine de factorisation et du modèle de réseau d'apprentissage amélioré entraîné selon les données d'informations de comportement historiques (S3); et l'enregistrement d'informations de rétroaction réelles de l'utilisateur sur la vidéo de recommandation, et l'optimisation du modèle de machine de factorisation et du modèle de réseau d'apprentissage amélioré entraîné selon les informations de rétroaction réelles (S4). Grâce au procédé, la précision et la vitesse de recommandation de vidéo peuvent être efficacement améliorées.
(ZH) 一种视频推荐方法及视频推荐系统,其中,所述方法包括:采集用户信息数据、视频信息数据和用户观看视频所产生的行为信息数据(S1);根据所采集的数据建立因子分解机模型,并训练强化学习网络模型(S2);获取用户截止到当前所观看视频的历史行为信息数据,并根据所述历史行为信息数据,基于所述因子分解机模型和训练后的强化学习网络模型,获得用户的推荐视频(S3);记录用户对所述推荐视频的实际反馈信息,并根据所述实际反馈信息优化所述因子分解机模型和所述训练后的强化学习网络模型(S4)。通过以上方法能够有效提高视频推荐的准确率和推荐速度。
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Língua de publicação: Chinês (ZH)
Língua de depósito: Chinês (ZH)