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1. (WO2018153563) ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND UNMANNED AERIAL VEHICLE FOR RECOGNIZING A ROAD ACCIDENT
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№ de pub.: WO/2018/153563 № do pedido internacional: PCT/EP2018/050660
Data de publicação: 30.08.2018 Data de depósito internacional: 11.01.2018
CIP:
G08G 1/0955 (2006.01) ,G08G 1/00 (2006.01) ,G08G 1/04 (2006.01) ,G06N 3/02 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01) ,B64C 39/02 (2006.01)
G FÍSICA
08
SINALIZAÇÃO
G
SISTEMAS DE CONTROLE DE TRÁFEGO
1
Sistemas de controle do tráfego de veículos rodoviários
09
Disposições para transmitir instruções variáveis para tráfego
095
Semáforos
0955
transportáveis
G FÍSICA
08
SINALIZAÇÃO
G
SISTEMAS DE CONTROLE DE TRÁFEGO
1
Sistemas de controle do tráfego de veículos rodoviários
G FÍSICA
08
SINALIZAÇÃO
G
SISTEMAS DE CONTROLE DE TRÁFEGO
1
Sistemas de controle do tráfego de veículos rodoviários
01
Detecção do movimento do tráfego para contagem ou controle
04
usando detectores ópticos ou ultrassônicos
G FÍSICA
06
CÔMPUTO; CÁLCULO; CONTAGEM
N
SISTEMAS DE COMPUTADOR BASEADOS EM MODELOS COMPUTACIONAIS ESPECÍFICOS
3
Sistemas de computador baseados em modelos biológicos
02
usando modelos de rede neural
G FÍSICA
06
CÔMPUTO; CÁLCULO; CONTAGEM
N
SISTEMAS DE COMPUTADOR BASEADOS EM MODELOS COMPUTACIONAIS ESPECÍFICOS
3
Sistemas de computador baseados em modelos biológicos
02
usando modelos de rede neural
08
Métodos de aprendizagem
B OPERAÇÕES DE PROCESSAMENTO; TRANSPORTE
64
AERONAVES; AVIAÇÃO; COSMONÁUTICA
C
AEROPLANOS; HELICÓPTEROS
39
Outras aeronaves
02
caracterizadas pelo uso especial
Requerentes:
ROBERT BOSCH GMBH [DE/DE]; Postfach 30 02 20 70442 Stuttgart, DE
Inventores:
FREIENSTEIN, Heiko; DE
HOEPFNER, Henning; DE
DREWS, Florian; DE
Dados da prioridade:
10 2017 203 157.327.02.2017DE
Título (EN) ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND UNMANNED AERIAL VEHICLE FOR RECOGNIZING A ROAD ACCIDENT
(FR) RÉSEAU NEURONAL ARTIFICIEL ET AÉRONEF SANS PILOTE PERMETTANT DE DÉTECTER UN ACCIDENT DE LA CIRCULATION
(DE) KÜNSTLICHES NEURONALES NETZ UND UNBEMANNTES LUFTFAHRZEUG ZUM ERKENNEN EINES VERKEHRSUNFALLS
Resumo:
(EN) The invention relates to an artificial neural network (3) which is taught via a database (9) containing at least road accident data and which is connected to an unmanned aerial vehicle (1) transmitting environmental data to the neural network (3), the neural network (3) being able to recognize and classify a road accident (6, 7) using at least the traffic accident data from the database (9) and the environmental data from the unmanned aerial vehicle (1).
(FR) L'invention concerne un réseau neuronal (3) artificiel qui est formé à l'aide d'une base de données (9), qui contient au moins des données d'accidents de la circulation, et qui est en liaison avec au moins un aéronef sans pilote (1) qui transmet des données d'environnement au réseau neuronal (3). Le réseau neuronal (3) peut détecter et classifier un accident de la circulation (6, 7) au moyen d'au moins les données d'accident de circulation de la base de données (9) et les données d'environnement de l'aéronef sans pilote (1).
(DE) Die Erfindung betrifft ein künstliches neuronales Netz (3), das über eine Datenbank (9) eingelernt ist, welche zumindest Verkehrsunfalldaten enthält, und mit zumindest einem unbemannten Luftfahrzeug (1) in Verbindung steht, welches Umgebungsdaten an das neuronale Netz (3) sendet, wobei das neuronale Netz (3) mittels zumindest den Verkehrsunfalldaten der Datenbank (9) und den Umgebungsdaten des unbemannten Luftfahrzeugs (1) einen Verkehrsunfall (6, 7) erkennen und klassifizieren kann.
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Organização Regional Africana da Propriedade Intelectual (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Instituto Eurasiático de Patentes (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Instituto Europeu de Patentes (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
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Língua de publicação: alemão (DE)
Língua de depósito: alemão (DE)