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1. WO2019088759 - 피쳐 영향 판단 방법 및 그 시스템

공개번호 WO/2019/088759
공개일 09.05.2019
국제출원번호 PCT/KR2018/013256
국제출원일 02.11.2018
IPC
G06N 3/04 2006.01
G물리학
06산술논리연산; 계산; 계수
N특정 계산모델 방식의 컴퓨터시스템
3생체모델 기반의 컴퓨터시스템
02신경망 모델을 사용
04아키텍쳐, 예. 상호연결망 토포러지에 관한 것
G06N 3/08 2006.01
G물리학
06산술논리연산; 계산; 계수
N특정 계산모델 방식의 컴퓨터시스템
3생체모델 기반의 컴퓨터시스템
02신경망 모델을 사용
08학습방법
G06K 9/62 2006.01
G물리학
06산술논리연산; 계산; 계수
K서브클라스 색인
9인쇄문자, 손으로 쓴 문자를 독취하거나 인식 또는 패턴을 인식하기 위한 방법 또는 장치, 예. 지문인식
62전자적 수단을 사용하는 인식을 위한 방법 또는 장치
CPC
G06K 9/62
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
출원인
  • 디어젠 주식회사 DEARGEN INC. [KR]/[KR]
발명자
  • 신봉근 SHIN, Bong Gun
대리인
  • 심충섭 SHIM, Choong Sup
우선권 정보
10-2017-014555202.11.2017KR
공개언어 한국어 (KO)
출원언어 한국어 (KO)
지정국
발명의 명칭
(EN) METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING FEATURE INFLUENCE
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE DÉTERMINATION D'INFLUENCE DE CARACTÉRISTIQUE
(KO) 피쳐 영향 판단 방법 및 그 시스템
요약서
(EN)
A method and system for determining a feature influence is disclosed. A method for determining, using a neural network for classification of input data having J number of features (J is a natural number of 2 or greater) into K number of different classes (K is a natural number of 2 or greater), a degree by which each of one or more features among the J number of features influences the classification, comprises the steps of: extracting, from N number of input data, k class input data classified as a specific k class among K number of classes in order to calculate an influence (DIj) of a specific j feature among J number of features, by a feature influence determination system; calculating, by the feature influence determination system, a kk influence indicating a degree of influence on the classifying of the j feature (xij) of the extracted k class input data as the k class; calculating at least one kr influence that is data indicating a degree of influence on classifying of the j feature (xij) of the k class input data, as an r(r=!k) class other than the k class, by the feature influence determination system; and calculating the influence (DIj) on the basis of a difference between each of the at least one kr influence and a value of the kk influence, by the feature influence determination system.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un système de détermination d'une influence de caractéristique. Un procédé pour déterminer, grâce à un réseau neuronal pour la classification de données d'entrée ayant un nombre J de caractéristiques (J est un nombre naturel supérieur ou égal à 2) en un nombre K de classes différentes (K est un nombre naturel supérieur ou égal à 2), un niveau d'influence de la classification de chacune d'une ou de plusieurs caractéristiques parmi le nombre J de caractéristiques, comprend les étapes consistant à : extraire, à partir d'un nombre N de données d'entrée, des données d'entrée de classe k classifiées dans une classe k spécifique parmi un nombre K de classes afin de calculer une influence (DIj) d'une caractéristique j spécifique parmi un nombre J de caractéristiques, par un système de détermination d'influence de caractéristique; calculer, par le système de détermination d'influence de caractéristique, une influence kk indiquant un niveau d'influence sur la classification dans la classe k de la caractéristique j (xij) des données d'entrée de classe k extraites; calculer au moins une influence kr qui correspond à des données indiquant un niveau d'influence de la caractéristique j (xij) sur la classification des données d'entrée de classe k, dans une classe r (r =! k) autre que la classe k, par le système de détermination d'influence de caractéristique; et calculer l'influence (DIj) en fonction d'une différence entre chacune de la ou des influences kr et une valeur de l'influence kk, par le système de détermination d'influence de caractéristique.
(KO)
피쳐 영향 판단 방법 및 그 시스템이 개시된다. J(J는 2 이상의 자연수)개의 피쳐(feature)들을 갖는 인풋 데이터들을 K(K는 2 이상의 자연수)개의 서로 다른 클래스들로 분류하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 J개의 피쳐들 중 적어도 하나 각각이 상기 분류에 영향을 미치는 정도를 판단하기 위한 방법은 피쳐 영향 판단시스템이 J개의 피쳐들 중 특정 j 피쳐의 영향력(DIj)을 연산하기 위해, N개의 인풋 데이터들 중에서, K개의 클래스들 중 특정 k 클래스로 분류된 k 클래스 인풋 데이터를 추출하는 단계, 상기 피쳐 영향 판단시스템이 추출된 상기 k 클래스 인풋 데이터의 상기 j 피쳐(xij)가 상기 k 클래스로 분류되는데 미치는 영향의 정도를 나타내는 kk 영향도를 연산하는 단계, 상기 피쳐 영향 판단시스템이 상기 k 클래스 인풋 데이터의 상기 j 피쳐(xij)가 상기 k 클래스가 아닌 r(r=!k) 클래스로 분류되는데 미치는 영향의 정도를 나타내는 데이터인 kr 영향도를 적어도 하나 연산하는 단계, 및 상기 피쳐 영향 판단시스템이 적어도 하나의 kr 영향도 각각과 상기 kk 영향도 값의 차이에 기초하여 상기 영향력(DIj)을 연산하는 단계를 포함한다.
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