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1. (WO2018227800) NEURAL NETWORK TRAINING METHOD AND DEVICE
국제사무국에 기록된 최신 서지정보    정보 제출

공개번호: WO/2018/227800 국제출원번호: PCT/CN2017/102032
공개일: 20.12.2018 국제출원일: 18.09.2017
IPC:
G06N 3/08 (2006.01)
G SECTION G — 물리학
06
산술논리연산; 계산; 계수
N
특정 계산모델 방식의 컴퓨터시스템
3
생체모델기반 컴퓨터시스템
02
신경망 모델을 사용하는 것
08
학습방법
출원인:
北京图森未来科技有限公司 BEIJING TUSEN WEILAI TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; 中国北京市顺义区中关村科技园区顺义园临空二路1号唐军香 TANG, Junxiang No.1, Linkong No.2 Road, Zhongguancun Science Park Shunyi Park, Shunyi District Beijing 101300, CN
발명자:
王乃岩 WANG, Naiyan; CN
陈韫韬 CHEN, Yuntao; CN
우선권 정보:
201710450211.915.06.2017CN
발명의 명칭: (EN) NEURAL NETWORK TRAINING METHOD AND DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE DE RÉSEAU NEURONAL
(ZH) 一种神经网络训练方法及装置
요약서:
(EN) A neural network training method and device, the method comprising: selecting a teacher network achieving the same functions as a student network (101); and iteratively training the student network on the basis of matching data similarity of first output data and data similarity of second output data corresponding to the same training sample data to obtain a target network, so as to implement migration of output data similarity of the teacher network to the student network (102), wherein the first output data is data output from a first specific network layer of the teacher network after the training sample data is input to the teacher network, and the second output data is data output from a second specific network layer of the student network after the training sample data is input to the student network. The student network trained by the method according to the output data similarity of the teacher network has a better performance.
(FR) L'invention concerne un procédé et un dispositif d'apprentissage de réseau neuronal, le procédé consistant : à sélectionner un réseau enseignant réalisant les mêmes fonctions qu'un réseau étudiant (101) ; et à entraîner de manière itérative le réseau étudiant sur la base de la mise en correspondance d'une similarité de données de premières données de sortie et d'une similarité de données de secondes données de sortie correspondant aux mêmes données d'échantillon d'apprentissage afin d'obtenir un réseau cible, de façon à mettre en œuvre une migration de similarité de données de sortie, du réseau enseignant au réseau étudiant (102), les premières données de sortie étant des données délivrées en sortie à partir d'une première couche de réseau spécifique du réseau enseignant une fois que les données d'échantillon d'apprentissage sont entrées dans le réseau enseignant, et les secondes données délivrées en sortie étant des données délivrées en sortie à partir d'une seconde couche de réseau spécifique du réseau étudiant une fois que les données d'échantillon d'apprentissage sont entrées dans le réseau étudiant. Le réseau étudiant entraîné par le procédé selon la similarité de données de sortie du réseau enseignant présente une meilleure performance.
(ZH) 一种神经网络训练方法及装置,所述方法包括:选取一个与学生网络实现相同功能的教师网络(101);基于匹配同一训练样本数据对应的第一输出数据的数据间相似性与第二输出数据的数据间相似性来迭代训练所述学生网络得到目标网络,以实现将所述教师网络的输出数据间相似性迁移到所述学生网络(102);其中,所述第一输出数据为所述训练样本数据输入教师网络后从教师网络的第一特定网络层输出的数据,所述第二输出数据为所述训练样本数据输入学生网络后从学生网络的第二特定网络层输出的数据。所述方法根据教师网络的输出数据间相似性训练得到的学生网络性能更优。
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공개언어: 중국어 (ZH)
출원언어: 중국어 (ZH)