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1. (WO2018195293) AUGMENTED REALITY LEARNING SYSTEM AND METHOD USING MOTION CAPTURED VIRTUAL HANDS
국제사무국에 기록된 최신 서지정보정보 제출

공개번호: WO/2018/195293 국제출원번호: PCT/US2018/028326
공개일: 25.10.2018 국제출원일: 19.04.2018
IPC:
H04N 13/293 (2018.01) ,H04N 13/189 (2018.01) ,H04N 13/194 (2018.01) ,G06F 3/01 (2006.01) ,G06T 19/00 (2011.01)
[IPC code unknown for H04N 13/293][IPC code unknown for H04N 13/189][IPC code unknown for H04N 13/194]
G SECTION G — 물리학
06
산술논리연산; 계산; 계수
F
전기에 의한 디지털 데이터처리
3
컴퓨터로 처리할 수 있는 형식으로 전송된 데이터를 변환하는 입력기구; 처리장치로부터 출력장치로 데이터를 전송하기 위한 출력기구, 예. 인터페이스 기구
01
사용자와 컴퓨터의 상호작용을 위한 입력장치 또는 입력과 출력이 결합한 장치
G SECTION G — 물리학
06
산술논리연산; 계산; 계수
T
이미지 데이터 처리 또는 발생 일반
19
컴퓨터 그래픽용 3D 모델 또는 화상의 조작
출원인:
VIDONI, INC. [US/US]; 595 Baltic Street Brooklyn, New York 11217, US
발명자:
SUCH, Michal; US
D'AMATO, Kenneth Charles; US
대리인:
COLICE, Christopher Max; US
TEJA, Joseph; US
우선권 정보:
62/487,31719.04.2017US
발명의 명칭: (EN) AUGMENTED REALITY LEARNING SYSTEM AND METHOD USING MOTION CAPTURED VIRTUAL HANDS
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE DE RÉALITÉ AUGMENTÉE À L'AIDE DE MAINS VIRTUELLES À CAPTURE DE MOUVEMENT
요약서:
(EN) The present disclosure is directed towards an extended reality (XR) learning system that provides users with hands-on visual guidance from an instructor or expert using an XR device. The XR learning system includes a motion capture system to record an expert's hands performing a task and a processor to generate a (bone-by-bone) representation of the expert's hands from the recording. The processor can then generate a model of the expert's hands based on the representation. This model can be modified and calibrated to a particular user. Once the user requests content, the processor can transfer the recording to the user's XR system, which can then display the model of the expert's hands overlaid on the user's hands to help visually guide the user to perform the task.
(FR) La présente invention concerne un système d'apprentissage de réalité étendue (XR) qui fournit à des utilisateurs une guidance visuelle pratique provenant d'un instructeur ou d'un expert à l'aide d'un dispositif XR. Le système d'apprentissage XR comprend un système de capture de mouvement permettant d'enregistrer les mains d'un expert effectuant une tâche, et un processeur permettant de générer une représentation (os par os) des mains d'un expert à partir de l'enregistrement. Le processeur peut ensuite générer un modèle des mains de l'expert sur la base de la représentation. Ce modèle peut être modifié et étalonné pour un utilisateur particulier. Une fois que l'utilisateur demande un contenu, le processeur peut transférer l'enregistrement au système XR de l'utilisateur, qui peut ensuite afficher le modèle des mains de l'expert superposé sur les mains de l'utilisateur pour aider à guider visuellement l'utilisateur dans la réalisation de la tâche.
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아프리카지역 지식재산권기구(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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아프리카 지식재산권기구(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
공개언어: 영어 (EN)
출원언어: 영어 (EN)