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1. (WO2018032790) WEIGHTED K-NEAREST-NEIGHBOR SCORING-BASED LIVE BROADCAST ROOM RECOMMENDATION METHOD AND SYSTEM
국제사무국에 기록된 최신 서지정보정보 제출

공개번호: WO/2018/032790 국제출원번호: PCT/CN2017/080786
공개일: 22.02.2018 국제출원일: 17.04.2017
IPC:
G06F 17/30 (2006.01)
G SECTION G — 물리학
06
산술논리연산; 계산; 계수
F
전기에 의한 디지털 데이터처리
17
디지털 컴퓨팅 또는 데이터 프로세싱 장비, 방법으로서 특정 기능을 위해 특히 적합한 형태의 것
30
정보검색; 이를 위한 데이터베이스 구조
출원인:
武汉斗鱼网络科技有限公司 WUHAN DOUYU NETWORK TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; 中国湖北省武汉市 东湖开发区软件园东路1号软件产业4.1期B1栋11楼 11/F, No. B1, 4.1 Phase of The Software Industry Software Park East Road No. 1, Wuhandonghu Development District Wuhan, Hubei 430000, CN
발명자:
龚灿 GONG, Can; CN
대리인:
武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) WUHAN ZHI QUAN PATENT AGENCY; 中国湖北省武汉市 东湖新技术开发区珞瑜路727号星光无限4栋21层2103室 Room 2103, 21th Floor, Building No.4, Xingguangwuxian, No.727 Luoyu Road, Donghu New Technology District Wuhan, Hubei 430000, CN
우선권 정보:
201610671104.416.08.2016CN
발명의 명칭: (EN) WEIGHTED K-NEAREST-NEIGHBOR SCORING-BASED LIVE BROADCAST ROOM RECOMMENDATION METHOD AND SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE RECOMMANDATION DE SALLE DE DIFFUSION EN DIRECT BASÉS SUR UNE NOTATION PONDÉRÉE DE K PLUS PROCHES VOISINS
(ZH) 基于加权k近邻评分的直播间推荐方法及系统
요약서:
(EN) A weighted k-nearest-neighbor scoring-based live broadcast room recommendation method and system, relating to the field of online live broadcast room popularization. The steps of the method comprise: obtaining a live broadcast room watching vector of each user in a live broadcast platform (S1); calculating a similarity between every two users according to the live broadcast room watching vectors (S2); selecting the appointed number of neighbor users for each user according to a similarity descending arrangement method (S3); calculating, according to the similarities and the neighbor users of each user, an interest degree of each user in each watched live broadcast room (S4); and selecting the appointed number of live broadcast rooms to be recommended for each user according to an interest degree descending arrangement method (S5). The method and system evaluates and selects live broadcast rooms to be recommended according to an interest degree calculated based on similarities, such that the recommended live broadcast rooms can better meet user's interest and hobbies and personalized demands, the recommendation accuracy becomes higher, and the recommendation effect gets better.
(FR) L'invention concerne un procédé et un système de recommandation de salle de diffusion en direct basés sur une notation pondérée de k plus proches voisins, se rapportant au domaine de la popularisation en ligne de salles de diffusion en direct. Le procédé comporte les étapes consistant à: obtenir un vecteur de visualisation de salles de diffusion en direct de chaque utilisateur dans une plate-forme de diffusion en direct (S1); calculer une similarité entre chaque paire d'utilisateurs d'après les vecteurs de visualisation de salles de diffusion en direct (S2); sélectionner le nombre désigné d'utilisateurs voisins pour chaque utilisateur selon un procédé d'agencement par similarité décroissante (S3); calculer, d'après les similarités et les utilisateurs voisins de chaque utilisateur, un degré d'intérêt de chaque utilisateur pour chaque salle de diffusion en direct regardée (S4); et sélectionner le nombre désigné de salles de diffusion en direct à recommander pour chaque utilisateur selon un procédé d'agencement par degré d'intérêt décroissant (S5). Le procédé et le système évaluent et sélectionnent des salles de diffusion en direct à recommander selon un degré d'intérêt calculé d'après des similarités, de sorte que les salles de diffusion en direct recommandées peuvent mieux répondre aux centres d'intérêt et hobbies de l'utilisateur et à ses demandes personnalisées, l'exactitude de recommandation est accrue, et l'effet de recommandation est amélioré.
(ZH) 一种基于加权k近邻评分的直播间推荐方法及系统,涉及网络直播间的推广领域。该方法的步骤为:获取直播平台中每个用户的直播间观看向量(S1);根据直播间观看向量,计算每2个用户的相似度(S2);为每个用户按照相似度降序排列的方法,选取指定数量的邻近用户(S3);根据相似度和所述每个用户的邻近用户,计算每个用户对每个观看过的直播间的兴趣度(S4);为每个用户按照兴趣度降序排列的方法,选取指定数量的推荐直播间(S5)。上述方法和系统根据由相似度计算的兴趣度评估和选取推荐直播间,推荐的直播间更加符合用户的兴趣爱好和个性化需求,推荐的准确度较高,推荐效果较好。
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공개언어: 중국어 (ZH)
출원언어: 중국어 (ZH)