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1. KR1020190050229 - 피쳐 영향 판단 방법 및 그 시스템

특허청
대한민국
출원번호 1020170145552
출원일 02.11.2017
공개번호 1020190050229
공개일 10.05.2019
등록번호 102073020
등록일 02.03.2020
문헌종류 B1
IPC
G06N 3/04
G물리학
06산술논리연산; 계산; 계수
N특정 계산모델 방식의 컴퓨터시스템
3생체모델 기반의 컴퓨터시스템
02신경망 모델을 사용
04아키텍쳐, 예. 상호연결망 토포러지에 관한 것
G06K 9/62
G물리학
06산술논리연산; 계산; 계수
K서브클라스 색인
9인쇄문자, 손으로 쓴 문자를 독취하거나 인식 또는 패턴을 인식하기 위한 방법 또는 장치, 예. 지문인식
62전자적 수단을 사용하는 인식을 위한 방법 또는 장치
G06N 3/08
G물리학
06산술논리연산; 계산; 계수
N특정 계산모델 방식의 컴퓨터시스템
3생체모델 기반의 컴퓨터시스템
02신경망 모델을 사용
08학습방법
CPC
G06N 3/0427
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0427in combination with an expert system
G06K 9/6267
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
출원인 디어젠 주식회사
DEARGEN INC.
발명자 PARK SUNG SOO
KANG KEUN SOO
SHIN BONGGUN
박성수
강근수
신봉근
대리인 심충섭
발명의 명칭
(EN) SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING FEATURE INFLUENCE
(KO) 피쳐 영향 판단 방법 및 그 시스템
요약서
(EN) Disclosed are a system and a method for determining feature influence. The method uses a neural network for classifying input data having J (J is a natural number higher than or equal to two) features into K (K is a natural number higher than or equal to two) different classes to determine a degree with which at least one among the J features influences the classification, and comprises: (a) a step where a feature influence determining system extracts k class input data classified as a specific k class among the K classes in N input data to calculate an influence (DIj)of a specific j feature among the J features; (b) a step where the feature influence determining system calculates a kk influence representing a degree of influence in classifying the j feature (xij) of the extracted k class input data as the k class; (c) a step where the feature influence determining system calculates at least one kr influence which is data representing a degree of influence in classifying the j feature (xij) of the k class input data as an r (r= excl;k) class instead of the k class; and (d) a step where the feature influence determining system calculates the influence (DIj) based on the at least one kr influence and the kk influence. COPYRIGHT KIPO 2019
(KO) 피쳐 영향 판단방법 및 그 시스템이 개시된다. 상기의 J(J는 2 이상의 자연수)개의 피쳐(feature)들을 갖는 인풋 데이터들을 K(K는 2 이상의 자연수)개의 서로 다른 클래스들로 분류하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 J개의 피쳐들 중 적어도 하나 각각이 상기 분류에 영향을 미치는 정도를 판단하기 위한 방법은 a)피쳐 영향 판단시스템이 J개의 피쳐들 중 특정 j 피쳐의 영향력(DIj)을 연산하기 위해, N개의 인풋 데이터들 중에서, K 개의 클래스들 중 특정 k 클래스로 분류된, k 클래스 인풋 데이터를 추출하는 단계, b)상기 피쳐 영향 판단시스템이 추출한 상기 k 클래스 인풋 데이터의 상기 j 피쳐(xij)가 상기 k 클래스로 분류되는데 미치는 영향의 정도를 나타내는 kk 영향도를 연산하는 단계, c)상기 피쳐 영향 판단시스템이 상기 k 클래스 인풋 데이터의 상기 j 피쳐(xij)가 상기 k 클래스가 아닌 r(r=!k) 클래스로 분류되는데 미치는 영향의 정도를 나타내는 데이터인 kr 영향도를 적어도 하나 연산하는 단계, 및 d)상기 피쳐 영향 판단시스템이 적어도 하나의 kr 영향도 각각과 상기 kk영향도 값의 차이에 기초하여 상기 영향력(DIj)을 연산하는 단계를 포함한다.
관련 특허문헌