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1. (EP3403411) YIELD OPTIMIZATION OF CROSS-SCREEN ADVERTISING PLACEMENT

출원번호: 17739108 출원일: 13.01.2017
공개번호: 3403411 공개일: 21.11.2018
공개유형: A1
PCT 참조번호: 출원번호: US2017013569; 공개번호: 자료를 보려면 여기를 클릭하십시오
IPC:
H04N 21/2668
G06Q 30/02
H04N 21/2543
H04N 21/258
H04N 21/458
H SECTION H — 전기
04
전기통신기술
N
화상통신, 예. 텔레비젼
21
선택적 콘텐츠 분배, 예. 대화형(interactive) TV, VOD
20
콘텐츠 배포에 특별히 적합한 서버들, 예. VOD 서버; 그 작동
25
클라이언트 장치 또는 엔드-유저와 관련된 자료를 관리하거나 콘텐츠 분배를 촉진하기 위한 서버가 수행하는 관리 운용체계, 예. 실수요자 또는 클라이언트 장치 인증, 추천 영화를 위한 유저선호도 학습
266
채널 또는 콘텐츠 관리, 예. CAS(conditional access system)에서 키와 자격 메시지의 생성 또는 관리, VOD 유니캐스트 채널에서 멀티캐스트 채널로의 통합
2668
전용 엔드-유저 그룹을 위한 채널 생성, 예. 목표화된 광고를 엔드-유저 프로필을 기반으로 한 비디오 스트림으로 삽입에 의한 것
G SECTION G — 물리학
06
산술논리연산; 계산; 계수
Q
관리용, 상업용, 금융용, 경영용, 감독용 또는 예측용으로 특히 적합한 데이터 처리 시스템 또는 방법; 그 밖에 분류되지 않는 관리용, 상업용, 금융용, 경영용, 감독용 또는 예측용으로 특히 적합한 시스템 또는 방법
30
거래, 예· 쇼핑 또는 전자상거래
02
마케팅, 예. 시장 조사 및 분석, (설문)조사, 판촉, 광고, 구매자 프로파일링, 고객 관리 또는 보상; 가격 추정 또는 결정
H SECTION H — 전기
04
전기통신기술
N
화상통신, 예. 텔레비젼
21
선택적 콘텐츠 분배, 예. 대화형(interactive) TV, VOD
20
콘텐츠 배포에 특별히 적합한 서버들, 예. VOD 서버; 그 작동
25
클라이언트 장치 또는 엔드-유저와 관련된 자료를 관리하거나 콘텐츠 분배를 촉진하기 위한 서버가 수행하는 관리 운용체계, 예. 실수요자 또는 클라이언트 장치 인증, 추천 영화를 위한 유저선호도 학습
254
부가적인 데이터 서버에서의 관리, 예. 쇼핑 서버, 권리 관리 서버
2543
과금
H SECTION H — 전기
04
전기통신기술
N
화상통신, 예. 텔레비젼
21
선택적 콘텐츠 분배, 예. 대화형(interactive) TV, VOD
20
콘텐츠 배포에 특별히 적합한 서버들, 예. VOD 서버; 그 작동
25
클라이언트 장치 또는 엔드-유저와 관련된 자료를 관리하거나 콘텐츠 분배를 촉진하기 위한 서버가 수행하는 관리 운용체계, 예. 실수요자 또는 클라이언트 장치 인증, 추천 영화를 위한 유저선호도 학습
258
클라이언트 또는 엔드-유저 데이터 관리, 예. 클라이언트 역량 관리, 사용자 선호도 또는 인구 통계, 공동 데이터를 이끌어 내기 위한 다양한 엔드-유저 선호도 처리
H SECTION H — 전기
04
전기통신기술
N
화상통신, 예. 텔레비젼
21
선택적 콘텐츠 분배, 예. 대화형(interactive) TV, VOD
40
콘텐츠의 수신 또는 콘텐츠와의 상호작용에 특히 적합한 클라이언트 장치, 예. 셋톱박스 ; 그것의 운용
45
콘텐트와의 상호 작용 또는 수신을 촉진하거나, 엔드-유저 또는 클라이언트 장치 그 자체와 관련된 데이터 관리에 대한 클라이언트에 의해 수행되는 관리 운용, 예. 추천영화에 대한 유저 선호도 학습, 스케줄링 불일치 해결
458
개인화된 스트림 생성을 위한 콘텐츠 스케줄링, 예. 지역 광고를 들어오는 스트림과 결합에 의한 것; 업데이팅 운용, 예. OS 모듈을 위한 것
출원인: VIDEOAMP INC
발명자: RAY DEBAJYOTI
MCCRAY ROSS
GULLO DAVID
PRASAD JAY
우선권 정보 201615219262 25.07.2016 US
201662278888 14.01.2016 US
201662290387 02.02.2016 US
2017013569 13.01.2017 US
발명의 명칭: (DE) ERTRAGSOPTIMIERUNG VON BILDSCHIRMÜBERGREIFENDER ANZEIGENPLATZIERUNG
(EN) YIELD OPTIMIZATION OF CROSS-SCREEN ADVERTISING PLACEMENT
(FR) RENDEMENT OPTIMISÉ DU PLACEMENT DE PUBLICITÉS INTER ÉCRANS
요약서:
(EN) The current invention relates to a computer-generated method for optimizing placement of advertising content across multiple different devices. The system permits targeting of advertising content to consumers on TV and mobile devices that can be operated from within a multi-channel video programming distributors environment. The system is able to use hard and soft constraints to come up with a number of possible targets for an advertising campaign and can then provide tools for optimizing those targets. The system can allocate advertising campaigns and plans to various inventory types based on the probability of accurate consumer matching. Consumer matching can be achieved by generation of look-alike models in a consumers device graph to predict future consumption behavior. The system includes an interface through which a user can adjust various constraints and optimize a distributors revenue yield from advertising.
(FR) La présente invention concerne un procédé généré par ordinateur permettant d'optimiser le placement d'un contenu publicitaire sur une pluralité de dispositifs différents. Le système permet de transmettre un contenu publicitaire ciblé à des consommateurs, sur des dispositifs TV et mobiles pouvant être utilisés depuis l'intérieur d'un environnement de distributeurs de programmes vidéo multivoie. Le système est apte à utiliser des contraintes matérielles et logicielles afin de déterminer un nombre de cibles possibles pour une campagne publicitaire et fournir ensuite des outils d'optimisation de ces cibles. Le système peut attribuer des campagnes et des plans publicitaires à divers types d'inventaire sur la base de la probabilité d'une mise en correspondance précise avec des consommateurs. La mise en correspondance avec les consommateurs peut être obtenue par la génération de modèles d'apparence similaire dans un graphique du dispositif des consommateurs pour prédire un comportement de consommation futur. Le système comprend une interface permettant à un utilisateur d'ajuster diverses contraintes et d'optimiser un rendement de revenus publicitaires pour des distributeurs.