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1. (KR1020150104111) 인공 신경망 기반 서브-음성 유닛 구별을 이용한 화자 검증 및 식별

특허청 : 대한민국
출원번호: 1020157018503 출원일: 05.12.2013
공개번호: 1020150104111 공개일: 14.09.2015
특허번호: 1017028290000 특허부여일: 06.02.2017
공개유형: B1
PCT 참조번호: 출원번호: ; 공개번호: WO2014109847 자료를 보려면 여기를 클릭하십시오
IPC:
G10L 17/18
G10L 17/14
G SECTION G — 물리학
10
악기; 음향
L
음성분석 또는 합성; 음성 인식; 음성(speech) 또는 음성(voice) 처리; 음성(speech) 또는 오디오(audio) 부호화 또는 복호화
17
화자 인식 또는 확인
18
인공 신경망; 연결주의 접근(connectionistic approachs)
G SECTION G — 물리학
10
악기; 음향
L
음성분석 또는 합성; 음성 인식; 음성(speech) 또는 음성(voice) 처리; 음성(speech) 또는 오디오(audio) 부호화 또는 복호화
17
화자 인식 또는 확인
06
의사 결정 기법 생성; 패턴 매칭 전략
14
화자의 인식 또는 확인 이전에 음성(speech) 인식 또는 음소 분류의 사용
CPC:
G10L 17/14
G10L 17/04
G10L 17/18
출원인: 센서리 인코포레이티드
센서리 인코포레이티드
발명자: 호섬 존 폴
버뮤런 피터 제이
쇼 조나단
호섬 존 폴
버뮤런 피터 제이
쇼 조나단
대리인: 특허법인코리아나
특허법인코리아나
우선권 정보 13/738,868 10.01.2013 US
발명의 명칭: (KO) 인공 신경망 기반 서브-음성 유닛 구별을 이용한 화자 검증 및 식별
요약서: front page image
(KO) 일 실시형태에서, 컴퓨터 시스템은 복수의 화자들에 대한 스피치 데이터를 저장하며, 여기에서, 스피치 데이터는 복수의 피쳐 벡터들, 및 각각의 피쳐 벡터에 대하여, 관련 서브-음성 클래스를 포함한다. 그 후, 컴퓨터 시스템은 스피치 데이터에 기초하여 복수의 화자들에서의 타겟 화자의 스피치를 모델링하기 위한 ANN 을 구축하며, 여기에서 ANN 은 타겟 화자에 의해 발음된 서브-음성 클래스들의 인스턴스들과, 복수의 화자들에서의 다른 화자들에 의해 발음된 서브-음성 클래스들의 인스턴스들 간을 구별하도록 구성된다.
또한로 출판 됨:
EP2943951JP2016509254CN104903954WO/2014/109847