(EN) A property prediction device for predicting a property of a composite material composed of a plurality of raw material classes, the property prediction device comprising: a prediction model creating unit that uses a learning data set for a composite material comprising a first raw material class of material species and a second raw material class of material species to create a prediction model that has machine-learned the correspondence relationship between a property of the composite material, which is an objective variable, and a compounded quantity of the first raw material class of material species and a weighted feature of the second raw material class of material species, which are explanatory variables; and a prediction unit by which a compounded quantity of the first raw material class of material species and a weighted feature of the second raw material class of material species that have been created from prediction data for the composite material for which the property is to be predicted are input to the prediction model as explanatory variables to predict the property of the composite material corresponding to the prediction data.
(FR) Dispositif de prédiction de propriété pour la prédiction d'une propriété d'un matériau composite composé d'une pluralité de catégories de matières premières. Le dispositif de prédiction de propriété comprend : une unité de création de modèle de prédiction qui utilise un ensemble de données d'apprentissage pour un matériau composite comprenant une première catégorie de matière première d'une espèce de matériau et une seconde catégorie de matière première d'une espèce de matériau pour créer un modèle de prédiction qui a appris par apprentissage automatique la relation de correspondance entre une propriété du matériau composite, qui est une variable objective, et une grandeur combinée associant la première catégorie de matière première de l'espèce de matériau et une caractéristique pondérée de la seconde catégorie de matière première de l'espèce de matériau, qui sont des variables explicatives ; et une unité de prédiction grâce à laquelle une grandeur combinée associant la première catégorie de matière première de l'espèce de matériau et une caractéristique pondérée de la seconde catégorie de matière première de l'espèce de matériau qui ont été créées à partir de données de prédiction pour le matériau composite pour lequel la propriété doit être prédite sont entrées dans le modèle de prédiction en tant que variables explicatives pour prédire la propriété du matériau composite correspondant aux données de prédiction.
(JA) 複数の原料分類から構成される複合材料の特性を予測する特性予測装置であって、第１の原料分類の材料種及び第２の原料分類の材料種を含んだ構成である複合材料の学習用データセットを用いて、目的変数である複合材料の特性と、説明変数である第１の原料分類の材料種の配合量及び第２の原料分類の材料種の重み付け特徴量と、の対応関係を機械学習した予測モデルを作成する予測モデル作成部と、特性を予測する複合材料の予測用データから作成した第１の原料分類の材料種の配合量及び第２の原料分類の材料種の重み付け特徴量を説明変数として予測モデルに入力して、予測用データに対応する複合材料の特性を予測する予測部と、を有する。
