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1. WO2022208805 - 劣化検出装置、劣化検出システム、劣化検出方法、重量測定装置、重量測定方法およびプログラム

公開番号 WO/2022/208805
公開日 06.10.2022
国際出願番号 PCT/JP2021/014021
国際出願日 31.03.2021
IPC
G01M 5/00 2006.1
G物理学
01測定;試験
M機械または構造物の静的または動的つり合い試験;他に分類されない構造物または装置の試験
5構造物の弾性の調査,例.橋または航空機の翼のたわみの調査
G01B 21/32 2006.1
G物理学
01測定;試験
B長さ,厚さまたは同種の直線寸法の測定;角度の測定;面積の測定;表面または輪郭の不規則性の測定
21このサブクラスの他のグループの,個別の形式の測定手段に適合しない測定装置またはその細部
32固体の変形測定用
CPC
G01B 21/32
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
21Measuring arrangements or details thereof in so far as they are not adapted to particular types of measuring means of the preceding groups
32for measuring the deformation in a solid
G01M 5/00
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
5Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings
出願人
  • 太陽誘電株式会社 TAIYO YUDEN CO., LTD. [JP]/[JP]
発明者
  • 宮澤 冬樹 MIYAZAWA, Fuyuki
  • 中島 邦彦 NAKAJIMA, Kunihiko
代理人
  • 弁理士法人酒井国際特許事務所 SAKAI INTERNATIONAL PATENT OFFICE
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) DETERIORATION DETECTION DEVICE, DETERIORATION DETECTION SYSTEM, DETERIORATION DETECTION METHOD, WEIGHT MEASUREMENT DEVICE, WEIGHT MEASUREMENT METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE DÉTECTION DE DÉTÉRIORATION, SYSTÈME DE DÉTECTION DE DÉTÉRIORATION, PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE DÉTÉRIORATION, DISPOSITIF DE MESURE DE POIDS, PROCÉDÉ DE MESURE DE POIDS ET PROGRAMME
(JA) 劣化検出装置、劣化検出システム、劣化検出方法、重量測定装置、重量測定方法およびプログラム
要約
(EN) The present invention continuously detects deterioration in a bridge. This deterioration detection device comprises: an acquisition unit for collecting time series data pertaining to a parameter that represents a travel-direction site on a subject portion of a bridge where a sensor is provided; an extraction unit for extracting, from the time series data, specific portion data from a time when a specific vehicle passes through a measured segment of the bridge on the basis of an assessment result indicating whether the specific vehicle has passed by, the assessment being made by a neural network that outputs the assessment result upon receiving input of the time series data; an amplitude calculation unit for calculating, on the basis of the specific portion data, an amplitude value pertaining to the amount of travel-direction expansion and contraction of the bridge at the time when the specific vehicle passes by; a deterioration assessment unit for assessing that the bridge has deteriorated when the amplitude value is greater than a preset criterion value; and a re-training command unit for determining whether to re-train the neural network on the basis of pre-established determination criteria, and outputting a re-training command that commands re-training of the neural network on the basis of the result of the determination as to whether to re-train the neural network.
(FR) La présente invention détecte en continu la détérioration d'un pont. Ce dispositif de détection de détérioration comprend : une unité d'acquisition pour collecter des données de série chronologique se rapportant à un paramètre qui représente un site de sens de déplacement sur une partie sujet d'un pont où est disposé un capteur ; une unité d'extraction pour extraire, à partir des données de série chronologique, des données de partie spécifique à partir d'un moment où un véhicule spécifique passe par un segment mesuré du pont sur la base d'un résultat d'évaluation indiquant le passage ou non du véhicule spécifique, l'évaluation étant effectuée par un réseau de neurones artificiels qui délivre le résultat d'évaluation lors de la réception d'une entrée des données de série chronologique ; une unité de calcul d'amplitude pour calculer, sur la base des données de partie spécifique, une valeur d'amplitude se rapportant à la quantité de dilatation et de contraction dans le sens de déplacement du pont au moment du passage du véhicule spécifique ; une unité d'évaluation de détérioration pour évaluer que le pont s'est détérioré lorsque la valeur d'amplitude est supérieure à une valeur de critère prédéfinie ; et une unité de commande de ré-entraînement pour déterminer s'il faut ré-entraîner le réseau de neurones artificiels sur la base de critères de détermination préétablis, et délivrer une commande de ré-entraînement qui commande le ré-entraînement du réseau de neurones artificiels sur la base du résultat de la détermination quant à savoir s'il faut ré-entraîner le réseau de neurones artificiels.
(JA) 橋梁の劣化を継続的に検出する。劣化検出装置は、橋梁に設けられたセンサから、橋梁のセンサが設けられた対象部分における走行方向の変位を表すパラメータの時系列データを収集する取得部と、時系列データを入力して特定車両が通過したか否かを示す判定結果を出力するニューラルネットワークによる判定結果に基づき、時系列データから、特定車両が橋梁の測定区間を通過時の特定部分データを抽出する抽出部と、特定部分データに基づき、特定車両の通過時における橋梁の走行方向の伸縮量の振幅値を算出する振幅算出部と、振幅値が予め設定された基準値より大きくなった場合、橋梁が劣化したと判定する劣化判定部と、予め定められた判断基準に基づき前記ニューラルネットワークを再学習するか否かを判断し、ニューラルネットワークを再学習するか否かの判断結果に基づきニューラルネットワークの再学習を指示する再学習指示を出力する再学習指示部とを備える。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報