(EN) The present invention provides a system that executes an optimal parameter model to calculate a group of optimal parameters to be used for generating a deployment plan on the basis of input data including all or a part of deployment information indicating deployment of one or a plurality of persons in an organization. The optimal parameter model is a machine learning model that receives input of the input data including all or a part of deployment information and outputs the group of optimal parameters. The system generates, for each of one or more time points, a deployment plan on the basis of a given group of parameters and input data corresponding to the time point, and calculates the group of optimal parameters on the basis of the deployment plan, correct data according to manual modification of the deployment plan, and the given group of parameters. The system trains the optimal parameter model on the basis of a data set (including the input data including all or a part of deployment information or a feature thereof, and the group of optimal parameters) of each time point.
(FR) La présente invention concerne un système qui exécute un modèle de paramètre optimal pour calculer un groupe de paramètres optimaux à utiliser pour générer un plan de déploiement sur la base de données d'entrée comprenant la totalité ou une partie d'informations de déploiement indiquant le déploiement d'une ou de plusieurs personnes dans une organisation. Le modèle de paramètre optimal est un modèle d'apprentissage automatique qui reçoit une entrée des données d'entrée comprenant la totalité ou une partie d'informations de déploiement et délivre le groupe de paramètres optimaux. Le système génère, pour chacun d'un ou de plusieurs points temporels, un plan de déploiement sur la base d'un groupe donné de paramètres et de données d'entrée correspondant au point temporel et calcule le groupe de paramètres optimaux sur la base du plan de déploiement, corrige les données selon une modification manuelle du plan de déploiement et le groupe donné de paramètres. Le système entraîne le modèle de paramètre optimal sur la base d'un ensemble de données (y compris les données d'entrée comprenant la totalité ou une partie d'informations de déploiement ou une caractéristique de celui-ci et le groupe de paramètres optimaux) de chaque point temporel.
(JA) システムが、組織における一又は複数の人財それぞれの配置を表す配置情報の全部又は一部を含む入力データを基に配置案を生成するために使用される最適パラメータ群を、最適パラメータモデルを実行することで算出する。最適パラメータモデルは、配置情報の全部又は一部を含む入力データを入力とし最適パラメータ群を出力とする機械学習モデルである。システムが、一以上の時点の各々について、当該時点に対応した入力データと所与のパラメータ群とを基に配置案を生成し、当該配置案と、当該配置案に対する人手修正に従う正解データと、所与のパラメータ群とを基に、最適パラメータ群を算出する。システムは、各時点のデータセット（配置情報の全部又は一部を含む入力データ又はその特徴量と最適パラメータ群とを含む）を基に最適パラメータモデルの学習を行う。
