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1. WO2022074750 - 訓練データ生成プログラム、訓練データ生成方法及び訓練データ生成装置

公開番号 WO/2022/074750
公開日 14.04.2022
国際出願番号 PCT/JP2020/037924
国際出願日 06.10.2020
IPC
G06F 30/27 2020.1
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
30計算機利用設計[2020.01]
20設計の最適化,検証またはシミュレーション
27機械学習を用いるもの,例.人工知能,ニューラルネットワーク,サポートベクターマシンまたはモデルのトレーニング
G06F 30/398 2020.1
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
30計算機利用設計[2020.01]
30回路の設計
39物理レベル回路設計
398設計検証または最適化,例.デザインルールチェック,レイアウト対回路比較または有限要素法を用いるもの
CPC
G06F 30/27
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
30Computer-aided design [CAD]
20Design optimisation, verification or simulation
27using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
G06F 30/398
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
30Computer-aided design [CAD]
30Circuit design
39Circuit design at the physical level
398Design verification or optimisation, e.g. using design rule check [DRC], layout versus schematics [LVS] or finite element methods [FEM]
出願人
  • 富士通株式会社 FUJITSU LIMITED [JP]/[JP]
発明者
  • 山田 広明 YAMADA, Hiroaki
  • 山▲崎▼ 崇史 YAMAZAKI, Takashi
  • 山根 昇平 YAMANE, Shohei
  • 小林 隆 KOBAYASHI, Takashi
  • 巨智部 陽一 KOCHIBE, Yoichi
  • 大原 敏靖 OHARA, Toshiyasu
代理人
  • 特許業務法人酒井国際特許事務所 SAKAI INTERNATIONAL PATENT OFFICE
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) TRAINING DATA GENERATION PROGRAM, TRAINING DATA GENERATION METHOD, AND TRAINING DATA GENERATION DEVICE
(FR) PROGRAMME DE GÉNÉRATION DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ DE GÉNÉRATION DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE ET DISPOSITIF DE GÉNÉRATION DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE
(JA) 訓練データ生成プログラム、訓練データ生成方法及び訓練データ生成装置
要約
(EN) This training data generation program causes a computer to perform a process for: acquiring circuit information; determining whether or not the relationship between the distance between two lines included in the circuit information and the distance between the two lines and a GND layer meets a condition; and, if the relationship meets the condition, using a simulation to generate first current distribution information associated with the two lines and generating machine learning training data on the basis of the first current distribution information, or if the relationship does not meet the condition, combining sets of current distribution information respectively associated with the two lines to generate second current distribution information associated with the two lines and generating machine learning training data on the basis of the second current distribution information.
(FR) La présente invention concerne un programme de génération de données d'apprentissage qui amène un ordinateur à effectuer un processus : pour acquérir des informations de circuit ; pour déterminer si la relation entre la distance entre deux lignes incluses dans les informations de circuit et la distance entre les deux lignes et une couche GND remplit, ou non, une condition ; et, si la relation remplit la condition, pour utiliser une simulation pour générer des premières informations de distribution de courant associées aux deux lignes et pour générer des données d'entraînement d'apprentissage machine sur la base des premières informations de distribution de courant, ou si la relation ne remplit pas la condition, pour combiner des ensembles d'informations de distribution de courant respectivement associées aux deux lignes pour générer des secondes informations de distribution de courant associées aux deux lignes et pour générer des données d'entraînement d'apprentissage machine sur la base des secondes informations de distribution de courant.
(JA) 訓練データ生成プログラムは、回路情報を取得し、回路情報に含まれる2つの線路間の距離と、2つの線路とGND層との距離との関係が条件を満たすか否かを判定し、関係が条件を満たす場合、シミュレーションにより2つの線路に対応する第1の電流分布情報を生成し、第1の電流分布情報に基づいて機械学習用の訓練データを生成し、関係が条件を満たさない場合、2つの線路のそれぞれに対応する電流分布情報を合成して2つの線路に対応する第2の電流分布情報を生成し、第2の電流分布情報に基づいて機械学習用の訓練データを生成する、処理をコンピュータに実行させる。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報