(EN) [Problem] To obtain a more precise distance by converting a statistical distance to a statistical distance matrix. [Solution] In the present invention, a processing unit calculates first and second average vectors μμ1 and μμ2 and first and second covariance matrices ΣΣ1 and ΣΣ2 from first and second vector data aa and bb or first and second matrices or sets AA and BB to be compared, and determines a statistical distance matrix DD, which is an explanatory trace of a statistical distance D defined by the calculation results. The processing unit accumulates local distances related to the statistical distance matrix DD to obtain distance cumulative vectors φφ, and converts these to a distance cumulative matrix ΦΦ. The processing unit stores the distance cumulative matrix ΦΦ or an image based on the distance cumulative matrix ΦΦ in a storage unit, or displays the same on a display unit, or outputs the same by means of an output unit. The processing unit can execute a clustering process on the statistical distance matrix DD, and append a cluster label or an element label to the distance cumulative matrix ΦΦ.
(FR) Le problème à résoudre par la présente invention est d'obtenir une distance plus précise par la conversion d'une distance statistique en une matrice de distance statistique. La solution selon la présente invention porte sur une unité de traitement qui calcule des premier et second vecteurs moyens μμ1 et μμ2 et des première et seconde matrices de covariance ΣΣ1 et ΣΣ2 à partir de premier et second ensembles de données vectorielles aa et bb ou de première et seconde matrices ou ensembles AA et BB à comparer, et qui détermine une matrice de distance statistique DD, constituant une trace explicative d'une distance statistique D définie par les résultats de calcul. L'unité de traitement cumule des distances locales associées à la matrice de distance statistique DD afin d'obtenir des vecteurs cumulatifs de distance φφ, et les convertit en une matrice cumulative de distance ΦΦ. L'unité de traitement stocke la matrice cumulative de distance ΦΦ ou une image fondée sur la matrice cumulative de distance ΦΦ dans une unité de stockage, ou l'affiche sur une unité d'affichage, ou l'émet en sortie au moyen d'une unité de sortie. L'unité de traitement peut exécuter un processus de regroupement sur la matrice de distance statistique DD, et ajouter une étiquette de groupe ou une étiquette d'élément à la matrice cumulative de distance ΦΦ.
(JA) 【課題】 統計的距離を統計的距離行列に変換することで距離の精密化を実現すること。 【解決手段】 処理部は、比較対象となる第１及び第２のベクトルデータａａ及びｂｂ、又は、第１及び第２の行列又は集合ＡＡ及びＢＢから、第１及び第２の平均ベクトルμμ１及びμμ２、第１及び第２の共分散行列ΣΣ１及びΣΣ２を計算し、これらにより定義される統計的距離Ｄの脱トレースである統計的距離行列ＤＤを求める。処理部は、統計的距離行列ＤＤの関連するローカル距離を累積して距離累積ベクトルφφを求め、これを距離累積行列ΦΦに行列化する。処理部は、距離累積行列ΦΦ又は距離累積行列ΦΦによる画像を記憶部に記憶し又は表示部に表示させ又は出力部により出力させる。処理部は、統計的距離行列ＤＤに対してクラスタリング処理を実行して、距離累積行列ΦΦに、さらにクラスタラベル又は要素ラベルを付けることができる。
