処理中

しばらくお待ちください...

設定

設定

出願の表示

1. WO2022064579 - 分類装置、分類方法及び分類プログラム

公開番号 WO/2022/064579
公開日 31.03.2022
国際出願番号 PCT/JP2020/035873
国際出願日 23.09.2020
IPC
G06F 21/50 2013.1
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
21不正行為から計算機,その部品,プログラムまたはデータを保護するためのセキュリティ装置
50プラットフォーム,(例.プロセッサ,ファームウェアまたはOS)の完全性を維持するために、ユーザー,プログラムまたはデバイスを監視するもの
G06F 16/906 2019.1
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
16情報検索;そのためのデータベース構造;そのためのファイルシステム構造
90検索されたデータ型に依存しないデータベース機能の細部
906クラスタリング;分類
G06N 5/02 2006.1
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
5知識ベースモデルを利用したコンピュータシステム
02知識の表現
G06N 20/00 2019.1
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
20機械学習
G06F 40/20 2020.1
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
40自然言語データの取扱い
20自然言語解析
CPC
G06F 16/906
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
906Clustering; Classification
G06F 21/50
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
21Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
50Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
G06F 40/20
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
20Natural language analysis
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 5/02
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
02Knowledge representation
出願人
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 山嵜 麿与 YAMASAKI, Mayo
代理人
  • 特許業務法人酒井国際特許事務所 SAKAI INTERNATIONAL PATENT OFFICE
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) CLASSIFICATION DEVICE, CLASSIFICATION METHOD, AND CLASSIFICATION PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE CLASSIFICATION, PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION ET PROGRAMME DE CLASSIFICATION
(JA) 分類装置、分類方法及び分類プログラム
要約
(EN) A classification device (1) comprises a pseudo-teacher extraction unit (103), a learning unit (104), and a document classification unit (203). The pseudo-teacher extraction unit (103) creates pseudo-teacher data from threat documents that include descriptions relating to cyber threats, on the basis of a rule for creating pseudo-teacher data. The learning unit (104) learns a noise model and a classification model in parallel using the relationship between these models on the basis of the threat documents and the pseudo-teacher data created by the pseudo-teacher extraction unit (103). The document classification unit (203) classifies an input threat document to be classified, using the classification model generated from the learning by the learning unit (104).
(FR) L'invention concerne un dispositif de classification (1) comprenant une unité d'extraction de pseudo-enseignement (103), une unité d’apprentissage (104) et une unité de classification de documents (203). L'unité d'extraction de pseudo-enseignement (103) crée des données de pseudo-enseignement à partir de documents de menaces qui comprennent des descriptions relatives à des cybermenaces, sur la base d'une règle pour créer des données de pseudo-enseignement. L'unité d'apprentissage (104) apprend un modèle de bruit et un modèle de classification en parallèle à l'aide de la relation entre ces modèles sur la base des documents de menaces et des données de pseudo-enseignement créées par l'unité d'extraction de pseudo-enseignement (103). L'unité de classification de documents (203) classifie un document de menaces entré à classifier, à l'aide du modèle de classification généré à partir de l'apprentissage par l'unité d'apprentissage (104).
(JA) 分類装置(1)は、疑似教師抽出部(103)、学習部(104)及び、文書分類部(203)を有する。疑似教師抽出部(103)は、疑似的な教師データの作成ルールを基に、サイバー脅威に関する記述を有する脅威文書から疑似的な教師データを作成する。学習部(104)は、脅威文書及び疑似教師抽出部(103)により作成された疑似的な教師データを基に、ノイズモデル及び分類モデルを相互の関係を用いて並行して学習する。文書分類部(203)は、学習部(104)による学習により生成された分類モデルを用いて、入力された分類対象脅威文書の分類を行う。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報