(EN) This abnormality detection system comprises a shape data acquisition means for acquiring shape data on a surface of a structure, a reference shape calculation means for calculating a reference shape for the shape data acquired by the shape data acquisition means, an abnormality candidate extraction means for extracting abnormality candidate areas of the surface on the basis of a difference between the reference shape calculated by the reference shape calculation means and the shape data corresponding to the reference shape, a roughness calculation means for calculating roughness of each of the abnormality candidate areas extracted by the abnormality candidate extraction means and areas in the vicinity of the abnormality candidate areas, and an abnormality determination means for determining that an abnormality candidate area that is of the abnormality candidate areas extracted by the abnormality candidate extraction means and has roughness calculated by the roughness calculation means exceeding a threshold is abnormal.
(FR) La présente invention concerne un système de détection d'anomalie comprenant un moyen d'acquisition de données de forme servant à acquérir des données de forme sur une surface d'une structure, un moyen de calcul de forme de référence servant à calculer une forme de référence pour les données de forme acquises par le moyen d'acquisition de données de forme, un moyen d'extraction de candidat d'anomalie servant à extraire des zones candidates d'anomalie de la surface sur la base d'une différence entre la forme de référence calculée par le moyen de calcul de forme de référence et les données de forme correspondant à la forme de référence, un moyen de calcul de rugosité servant à calculer la rugosité de chacune des zones candidates d'anomalie extraites par le moyen d'extraction de candidat d'anomalie et des zones proches des zones candidates d'anomalie, et un moyen de détermination d'anomalie servant à déterminer qu'une zone candidate d'anomalie faisant partie des zones candidates d'anomalie extraites par le moyen d'extraction de candidat d'anomalie et présentant une rugosité calculée par le moyen de calcul de rugosité supérieure à un seuil est anormale.
(JA) 異常検出システムは、構造物の面の形状データを取得する形状データ取得手段と、形状データ取得手段により取得された形状データに対して基準形状を算出する基準形状計算手段と、基準形状計算手段により算出された基準形状と、基準形状に対応する形状データとの差分に基づいて、面における異常候補領域を抽出する異常候補抽出手段と、異常候補抽出手段により抽出された異常候補領域及び該異常候補領域近傍の領域の荒れ具合を算出する荒れ具合計算手段と、異常候補抽出手段により抽出された異常候補領域のうち、荒れ具合計算手段により算出された荒れ具合が閾値を超えた領域を、異常として判定する異常判定手段と、を備えている。
