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1. WO2022004389 - 演算装置、学習方法、およびニューラルネットワークの作成方法

公開番号 WO/2022/004389
公開日 06.01.2022
国際出願番号 PCT/JP2021/022886
国際出願日 16.06.2021
IPC
G06N 3/04 2006.1
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
02ニューラルネットワークモデルを用いるもの
04アーキテクチャ,例.網構造
G06N 3/08 2006.1
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
02ニューラルネットワークモデルを用いるもの
08学習方法
出願人
  • 株式会社ニコン NIKON CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 藤嶋 敏之 FUJISHIMA, Toshiyuki
代理人
  • 青木 篤 AOKI, Atsushi
  • 三橋 真二 MITSUHASHI, Shinji
  • 河野 努 KAWANO, Tsutomu
  • 南山 知広 MINAMIYAMA, Chihiro
  • 井上 浩二 INOUE, Koji
優先権情報
2020-11503402.07.2020JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) CALCULATION DEVICE, LEARNING METHOD, AND NEURAL NETWORK CREATION SYSTEM
(FR) DISPOSITIF DE CALCUL, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE ET SYSTÈME DE CRÉATION DE RÉSEAU NEURONAL
(JA) 演算装置、学習方法、およびニューラルネットワークの作成方法
要約
(EN) This calculation device comprises: a generation unit that generates, on the basis of input data, a first feature map and a second feature map in which a channel direction feature quantity is the same; and a calculation unit which causes a neural network to execute a calculation, said neural network comprising an input layer that has, in the channel direction, a first region to which the first feature map is inputted and a second region to which the second feature map is inputted, and an output layer which has, in the channel direction, a third region to which a calculation result corresponding to the first region is outputted and a fourth region to which a calculation result corresponding to the second region is outputted. The third region is linked to the first region and at least part of the second region, and furthermore, the calculation coefficient for the link from the second region to the third region is essentially set to zero. The fourth region is linked to the second region and at least part of the first region, and furthermore, the calculation coefficient for the link from the first region to the fourth region is essentially set to zero.
(FR) Ce dispositif de calcul comprend : une unité de génération qui génère, sur la base de données d'entrée, une première carte de caractéristiques et une seconde carte de caractéristiques dans laquelle une quantité de caractéristiques de direction de canal est la même ; et une unité de calcul qui amène un réseau neuronal à exécuter un calcul, ledit réseau neuronal comprenant une couche d'entrée qui a, dans la direction du canal, une première région à laquelle la première carte de caractéristiques est entrée et une seconde région à laquelle la seconde carte de caractéristiques est entrée, et une couche de sortie qui a, dans la direction de canal, une troisième région à laquelle un résultat de calcul correspondant à la première région est fourni et une quatrième région à laquelle un résultat de calcul correspondant à la seconde région est fourni. La troisième région est reliée à la première région et au moins une partie de la seconde région, et en outre, le coefficient de calcul pour la liaison de la deuxième région à la troisième région est essentiellement réglé à zéro. La quatrième région est reliée à la deuxième région et au moins à une partie de la première région, et en outre, le coefficient de calcul pour la liaison de la première région à la quatrième région est essentiellement réglé à zéro.
(JA) 演算装置は、入力データに基づいて、チャネル方向の特徴量が共通する第1特徴マップおよび第2特徴マップを生成する生成部と、第1特徴マップが入力される第1領域および第2特徴マップが入力される第2領域をチャネル方向に有する入力層と、第1領域に対応する演算結果が出力される第3領域および第2領域に対応する演算結果が出力される第4領域をチャネル方向に有する出力層とを備えるニューラルネットワークに演算を実行させる演算部と、を備え、第3領域は、第1領域および少なくとも第2領域の一部に結合されるとともに、第2領域から第3領域にいたる結合の演算係数は実質的にゼロに設定され、第4領域は、第2領域および少なくとも第1領域の一部に結合されるとともに、第1領域から第4領域にいたる結合の演算係数は実質的にゼロに設定される。
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