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1. WO2021251351 - 運行支援方法、運行支援システム及び運行支援サーバ

公開番号 WO/2021/251351
公開日 16.12.2021
国際出願番号 PCT/JP2021/021634
国際出願日 07.06.2021
IPC
G08G 1/00 2006.1
G物理学
08信号
G交通制御システム
1道路上の車両に対する交通制御システム
G08G 1/16 2006.1
G物理学
08信号
G交通制御システム
1道路上の車両に対する交通制御システム
16衝突防止システム
CPC
G08G 1/00
GPHYSICS
08SIGNALLING
GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
1Traffic control systems for road vehicles
G08G 1/16
GPHYSICS
08SIGNALLING
GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
1Traffic control systems for road vehicles
16Anti-collision systems
出願人
  • 株式会社日立物流 HITACHI TRANSPORT SYSTEM, LTD. [JP]/[JP]
発明者
  • 田中 毅 TANAKA Takeshi
  • 三幣 俊輔 MINUSA Shunsuke
  • 栗山 裕之 KURIYAMA Hiroyuki
  • 尾白 大知 OJIRO Daichi
  • 佐藤 公則 SATO Kiminori
代理人
  • 特許業務法人藤央特許事務所 TOU-OU PATENT FIRM
優先権情報
2020-10006009.06.2020JP
2020-15757318.09.2020JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) OPERATION SUPPORT METHOD, OPERATION SUPPORT SYSTEM, AND OPERATION SUPPORT SERVER
(FR) PROCÉDÉ DE SUPPORT D'OPÉRATIONS, SYSTÈME DE SUPPORT D'OPÉRATIONS ET SERVEUR DE SUPPORT D'OPÉRATIONS
(JA) 運行支援方法、運行支援システム及び運行支援サーバ
要約
(EN) A computer: creates an accident risk definition model for estimating the probability of danger occurring, as an accident risk, taking, as inputs, first vehicle-mounted sensor data collected in the past, and danger occurrence data obtained by setting, in advance, information relating to occurrences of danger, from the first vehicle-mounted sensor data; creates accident risk estimation data by inputting second vehicle-mounted sensor data collected in the past into the accident risk definition model to estimate the probability of danger occurring; creates an accident risk prediction model for predicting the accident risk after a predetermined time, taking first biometric index data corresponding to the second vehicle-mounted sensor data and the accident risk estimation data as inputs; acquires second biometric sensor data of a driver driving a vehicle; calculates second biometric index data from the second biometric sensor data; and inputs the second biometric index data into the accident risk prediction model to predict the accident risk after a predetermined time.
(FR) Un ordinateur : crée un modèle de définition de risque d'accident servant à estimer la probabilité de survenue d'un danger, tel qu'un risque d'accident, en prenant, comme entrées, des premières données de capteur embarqué collectées dans le passé, et des données de survenue de danger obtenues par réglage, à l'avance, d'informations relatives à des survenues de danger à partir des premières données de capteur embarqué ; crée des données d'estimation de risque d'accident par introduction de secondes données de capteur embarqué collectées dans le passé dans le modèle de définition de risque d'accident pour estimer la probabilité de survenue d'un danger ; crée un modèle de prédiction de risque d'accident servant à prédire le risque d'accident après un temps prédéterminé, en prenant, comme entrées, des premières données d'indice biométrique correspondant aux secondes données de capteur embarqué et les données d'estimation de risque d'accident ; acquiert des secondes données de capteur biométrique d'un conducteur conduisant un véhicule ; calcule des secondes données d'indice biométrique à partir des secondes données de capteur biométrique ; et introduit les secondes données d'indice biométrique dans le modèle de prédiction de risque d'accident pour prédire le risque d'accident après un temps prédéterminé.
(JA) 計算機が、過去に収集した第1の車載センサデータと、第1の車載センサデータから危険が発生した情報を予め設定した危険発生データとを入力として危険が発生する確率を事故リスクとして推定する事故リスク定義モデルを生成し、過去に収集した第2の車載センサデータを前記事故リスク定義モデルへ入力して、危険が発生する確率を推定して事故リスク推定データを生成し、第2の車載センサデータに対応する第1の生体指標データと事故リスク推定データとを入力として所定時間後の事故リスクを予測する事故リスク予測モデルを生成し、車両を運転中の運転者の第2の生体センサデータを取得して、第2の生体センサデータから第2の生体指標データを算出し、事故リスク予測モデルに第2の生体指標データを入力して、所定時間後の事故リスクを予測する。
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