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1. WO2021079472 - 異常検出方法、異常検出プログラム及び異常検出装置

公開番号 WO/2021/079472
公開日 29.04.2021
国際出願番号 PCT/JP2019/041757
国際出願日 24.10.2019
IPC
G01M 99/00 2011.01
G物理学
01測定;試験
M機械または構造物の静的または動的つり合い試験;他に分類されない構造物または装置の試験
99このサブクラスの他のグループに分類されない主題事項
出願人
  • 富士通株式会社 FUJITSU LIMITED [JP]/[JP]
発明者
  • 成田 顕一郎 NARITA, Kenichiroh
代理人
  • 特許業務法人酒井国際特許事務所 SAKAI INTERNATIONAL PATENT OFFICE
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) ANOMALY DETECTION METHOD, ANOMALY DETECTION PROGRAM, AND ANOMALY DETECTION DEVICE
(FR) PROCÉDÉ, PROGRAMME ET DISPOSITIF DE DÉTECTION D'ANOMALIES
(JA) 異常検出方法、異常検出プログラム及び異常検出装置
要約
(EN)
In this anomaly detection method, a computer performs the processes of: acquiring a plurality of pieces of waveform data detected by a plurality of sensors placed on a monitoring target; specifying waveform data on a plurality of targets from the plurality of pieces of waveform data, on the basis of the correlation of the shapes of the acquired plurality of pieces of waveform data; integrating the waveform data on the plurality of targets into one; and dividing, by units of time, the waveform data, which has been integrated into one, to make clusters; and detecting an anomaly in a monitoring target, on the basis of the size of the cluster.
(FR)
Dans ce procédé de détection d'anomalie de l'invention, un ordinateur exécute les processus suivant : l'acquisition d'une pluralité d'éléments de données de forme d'onde détectés par une pluralité de capteurs placés sur une cible de surveillance ; la spécification de données de forme d'onde sur une pluralité de cibles à partir de la pluralité d'éléments de données de forme d'onde, sur la base de la corrélation des formes de la pluralité acquise de données de forme d'onde ; l'intégration des données de forme d'onde sur la pluralité de cibles en une seule ; et la division, par unités de temps, des données de forme d'onde, qui ont été intégrées en une seule, pour former des grappes ; et la détection d'une anomalie dans une cible de surveillance, sur la base de la taille de la grappe.
(JA)
異常検出方法では、モニタリング対象に配置された複数のセンサによって検出された複数の波形データを取得し、取得した複数の波形データの形状の相関に基づいて、複数の波形データの中から複数の対象の波形データを特定し、複数の対象の波形データを1つにまとめるとともに、1つにまとめた波形データを時間単位で区分してクラスタリングし、クラスタの規模に基づいて、モニタリング対象の異常を検出する、処理をコンピュータが実行する。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報