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1. WO2021079443 - 検出方法、検出プログラム及び検出装置

公開番号 WO/2021/079443
公開日 29.04.2021
国際出願番号 PCT/JP2019/041582
国際出願日 23.10.2019
IPC
G06N 20/00 2019.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
20機械学習
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
出願人
  • 富士通株式会社 FUJITSU LIMITED [JP]/[JP]
発明者
  • 石田 勉 ISHIDA, Tsutomu
代理人
  • 特許業務法人酒井国際特許事務所 SAKAI INTERNATIONAL PATENT OFFICE
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) DETECTION METHOD, DETECTION PROGRAM, AND DETECTION DEVICE
(FR) PROCÉDÉ DE DÉTECTION, PROGRAMME DE DÉTECTION ET DISPOSITIF DE DÉTECTION
(JA) 検出方法、検出プログラム及び検出装置
要約
(EN)
This detection device generates a plurality of second models by changing prescribed parameters of a trained first model. The detection device detects the difference between: the distribution of the outputs obtained from the second models when the learning data that was used to train the first model is input to the second models; and the distribution of the outputs obtained from the second models when prescribed data different from the learning data is input to the second models.
(FR)
L’invention concerne un dispositif de détection qui génère une pluralité de seconds modèles en changeant les paramètres prescrits d'un premier modèle entraîné. Le dispositif de détection détecte la différence entre : la distribution des sorties obtenues à partir des seconds modèles lorsque les données d'apprentissage qui ont été utilisées pour entraîner le premier modèle sont entrées dans les seconds modèles ; et la distribution des sorties obtenues à partir des seconds modèles lorsque des données prescrites différentes des données d'apprentissage sont entrées dans les seconds modèles.
(JA)
検出装置は、学習済みの第一のモデルの所定のパラメータを変化させることにより、複数の第二のモデルを生成する。検出装置は、第一のモデルの学習に用いられた学習データを第二のモデルに入力して得られる出力の分布と、学習データと異なる所定のデータを第二のモデルに入力して得られる出力の分布との差異を検出する。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報