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1. WO2021059822 - 学習装置、判別システム、学習方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体

公開番号 WO/2021/059822
公開日 01.04.2021
国際出願番号 PCT/JP2020/031781
国際出願日 24.08.2020
IPC
G06F 21/56 2013.01
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
21不正行為から計算機,その部品,プログラムまたはデータを保護するためのセキュリティ装置
50プラットフォーム,(例.プロセッサ,ファームウェアまたはOS)の完全性を維持するために、ユーザー,プログラムまたはデバイスを監視するもの
55ローカルへの侵入を検知または対抗策を実行するもの
56コンピュータ・マルウェアの検出または処理,例.アンチ・ウィルス装置
G06N 20/00 2019.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
20機械学習
CPC
G06F 21/56
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
21Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
50Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
55Detecting local intrusion or implementing counter-measures
56Computer malware detection or handling, e.g. anti-virus arrangements
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
出願人
  • 日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 吉田 樹弥 YOSHIDA Mikiya
代理人
  • 家入 健 IEIRI Takeshi
優先権情報
2019-17584726.09.2019JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) LEARNING DEVICE, DISCRIMINATION SYSTEM, LEARNING METHOD, AND NON-TEMPORARY COMPUTER READABLE MEDIUM
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE, SYSTÈME DE DISCRIMINATION, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE ET SUPPORT NON TRANSITOIRE LISIBLE PAR ORDINATEUR
(JA) 学習装置、判別システム、学習方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体
要約
(EN)
A learning device (10) comprises: a pseudo learning unit (11) that creates a pseudo learning model on the basis of pseudo feature data indicating a pseudo feature of goodware; and a discrimination learning unit (12) that creates a discrimination learning model for discriminating malware on the basis of the created pseudo learning model and feature data indicating a feature of the malware.
(FR)
Dispositif d'apprentissage (10) comprenant : une unité de pseudo-apprentissage (11) qui crée un modèle de pseudo-apprentissage sur la base de données de pseudo-caractéristiques indiquant une pseudo-caractéristique de logiciel bienveillant ; et une unité d'apprentissage de discrimination (12) qui crée un modèle d'apprentissage de discrimination pour discriminer un logiciel malveillant sur la base du modèle de pseudo-apprentissage créé et des données de caractéristiques indiquant une caractéristique du logiciel malveillant.
(JA)
学習装置(10)は、グッドウェアの疑似的な特徴を示す疑似特徴データに基づいて疑似学習モデルを作成する疑似学習部(11)と、作成された疑似学習モデル及びマルウェアの特徴を示す特徴データに基づいて、マルウェアを判別するための判別学習モデルを作成する判別学習部(12)と、を備える。
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