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1. WO2021033474 - 健康関連対策情報システム

公開番号 WO/2021/033474
公開日 25.02.2021
国際出願番号 PCT/JP2020/027960
国際出願日 17.07.2020
IPC
G06Q 50/10 2012.1
G物理学
06計算;計数
Q管理目的,商用目的,金融目的,経営目的,監督目的または予測目的に特に適合したデータ処理システムまたは方法;他に分類されない,管理目的,商用目的,金融目的,経営目的,監督目的または予測目的に特に適合したシステムまたは方法
50特定の業種に特に適合したシステムまたは方法,例.公益事業または観光業
10サービス業
出願人
  • 株式会社日曜発明ギャラリー NICHIYOU HATSUMEI GALLARY CO LTD. [JP]/[JP]
発明者
  • 小林 豊博 KOBAYASHI Toyohiro
  • 山田 明子 YAMADA Akiko
  • 三輪 努 MIWA Tsutomu
優先権情報
2019-15177022.08.2019JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) HEALTH-RELATED COUNTERMEASURE INFORMATION SYSTEM
(FR) SYSTÈME D'INFORMATIONS DE CONTRE-MESURES LIÉES À LA SANTÉ
(JA) 健康関連対策情報システム
要約
(EN)
[Problem] To easily ascertain the countermeasure efficacy level of health-related countermeasure products, and the extent to which a countermeasure is possible with respect to region-specific weather environment forecast information. [Solution] A two-dimensional barcode 1 that incorporates countermeasure efficacy information for each health-related countermeasure classification is appended to a product. A portable terminal device 2, which receives operation input related to a predicted activity amount, physical condition, and the like during exercise or work and automatically receives input related to pulse rate, body temperature, and the like, and a health-related countermeasure information processing device 3, which is connected to a communication line network, acquire weather information, such as the region-specific temperature, humidity, heat index, ultraviolet rays, and pollen dispersion amount, from a weather forecast prediction data transmission device 4; generate a required countermeasure level; compare the same with the countermeasure efficacy level and carry out assessment; and make use of the results of the comparison and assessment to select the product. This information system acquires disorder occurrence prediction information or related countermeasure product advertisement information generated from a chronological history of the weather information by a deep learning method.
(FR)
Le problème décrit par la présente invention est de déterminer facilement le niveau d'efficacité de produits de contre-mesure liée à la santé, et la mesure dans laquelle une contre-mesure est possible par rapport à des informations de prévision d'environnement météorologique spécifiques d'une région. La solution selon l'invention porte sur un code à barres bidimensionnel (1) qui incorpore des informations d'efficacité de contre-mesure pour chaque classification de contre-mesure liée à la santé étant annexée à un produit. L'invention concerne un dispositif terminal portatif (2), qui reçoit une entrée de fonctionnement liée à une quantité d'activité prédite, une condition physique, et similaire pendant l'exercice ou le travail et reçoit automatiquement une entrée liée au rythme cardiaque, à la température corporelle, et analogues, et un dispositif de traitement (3) d'informations de contre-mesure liée à la santé, qui est connecté à un réseau de lignes de communication, acquiert des informations météorologiques, telles que la température, l'humidité, l'indice de chaleur, les rayons ultraviolets et la quantité de dispersion de pollen spécifiques d'une région, à partir d'un dispositif de transmission (4) de données de prédiction de prévision météorologique; génère un niveau de contre-mesure requis; compare ledit niveau avec le niveau d'efficacité de contre-mesure et effectue une évaluation; et utilise les résultats de la comparaison et de l'évaluation pour sélectionner le produit. Ce système d'informations acquiert des informations de prédiction d'occurrence de trouble ou des informations de publicité de produit de contre-mesure associées générées à partir d'un historique chronologique des informations météorologiques par un procédé d'apprentissage profond.
(JA)
【課題】健康関連対策商品がどの程度の対策効果レベルなのか、また、地域別気象環境予報情報に対し、どの程度の対策が出来るものかを手軽に知りたい。 【解決手段】商品に、健康関連対策区分別の対策効果レベル情報を組み込んだ2次元コード1を付帯させる。一方、運動や作業での予定活動量や、身体的具合状況等を操作入力、脈拍数、体温等を自動入力する携帯端末装置2と、通信回線網に接続された健康関連対策情報処理装置3は、同じく気象予報予測データ発信装置4から地域別の温度、湿度や暑さ指数、紫外線、花粉飛散量等の気象情報を得て、必要対策レヘ゛ルを生成、前記対策効果レベルと対比判定し、前記商品の選定に役立てる。また、前記情報の経過履歴から深層学習手法により生成される障害発生予測情報や、関連対策商品宣伝情報を得る情報システム。
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