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1. WO2020261700 - 情報処理方法、及び、情報処理システム

公開番号 WO/2020/261700
公開日 30.12.2020
国際出願番号 PCT/JP2020/015401
国際出願日 03.04.2020
IPC
G06T 7/00 2017.1
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
7イメージ分析
CPC
G06K 9/6269
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
6268relating to the classification paradigm, e.g. parametric or non-parametric approaches
6269based on the distance between the decision surface and training patterns lying on the boundary of the class cluster, e.g. support vector machines
G06K 9/627
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
6268relating to the classification paradigm, e.g. parametric or non-parametric approaches
627based on distances between the pattern to be recognised and training or reference patterns
G06N 3/0445
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0445Feedback networks, e.g. hopfield nets, associative networks
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06T 7/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
出願人
  • パナソニックIPマネジメント株式会社 PANASONIC INTELLECTUAL PROPERTY MANAGEMENT CO., LTD. [JP]/[JP]
発明者
  • 高橋 正樹 TAKAHASHI, Masaki
  • 石川 和史 ISHIKAWA, Kazunobu
  • 塚本 裕介 TSUKAMOTO, Yusuke
  • 石井 育規 ISHII, Yasunori
代理人
  • 新居 広守 NII, Hiromori
  • 寺谷 英作 TERATANI, Eisaku
  • 道坂 伸一 MICHISAKA, Shinichi
優先権情報
2019-11722425.06.2019JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) INFORMATION PROCESSING METHOD AND INFORMATION PROCESSING SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS ET SYSTÈME DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS
(JA) 情報処理方法、及び、情報処理システム
要約
(EN) An information processing method is an information processing method that is executed by a computer, wherein a first recognition result output by inputting sensing data to a first recognition model trained by using machine learning is acquired (S10), reference data corresponding to the sensing data is acquired (S20), a difference regarding a class to be recognized between the first recognition result and the reference data is determined (S30), and when the difference satisfies a predetermined condition (Yes in S30), an additional class corresponding to the first recognition model is created (S70), and sensing data or processed sensing data is output as training data regarding the additional class (S80).
(FR) L'invention concerne un procédé de traitement d'informations est un procédé de traitement d'informations à exécution informatique, consistant à acquérir une première production de résultats d'identification par entrée de données de détection dans un premier modèle d'identification instruit par l'utilisation d'un apprentissage automatique (S10) ; à acquérir des données de référence correspondant aux données de détection (S20) ; à déterminer une différence concernant une classe à identifier entre le premier résultat d'identification et les données de référence (S30) ; et lorsque la différence vérifie une condition prédéfinie (Oui en S30), à créer une classe supplémentaire correspondant au premier modèle d'identification (S70) et à produire des données de détection ou des données de détection traitées sous forme de données d'instruction concernant la classe supplémentaire (S80).
(JA) 情報処理方法は、コンピュータに実行させる情報処理方法であって、機械学習を用いて訓練された第1認識モデルにセンシングデータを入力することにより出力される第1認識結果を取得し(S10)、センシングデータに対するリファレンスデータを取得し(S20)、第1認識結果とリファレンスデータとの認識対象のクラスに関する差異を判定し(S30)、差異が所定条件を満たす場合(S30でYes)、第1認識モデルに対する追加クラスを作成し(S70)、センシングデータ又はセンシングデータの加工データを、追加クラスについての訓練データとして出力する(S80)。
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