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1. WO2020261333 - 学習装置、交通事象予測システム及び学習方法

公開番号 WO/2020/261333
公開日 30.12.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/024960
国際出願日 24.06.2019
IPC
G06T 7/00 2017.1
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
7イメージ分析
CPC
G06T 7/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
出願人
  • 日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 宮本 伸一 MIYAMOTO Shinichi
代理人
  • 下坂 直樹 SHIMOSAKA Naoki
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) LEARNING DEVICE, TRAFFIC EVENT PREDICTION SYSTEM, AND LEARNING METHOD
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE, SYSTÈME PRÉDICTION D’ÉVÉNEMENT DE CIRCULATION ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE
(JA) 学習装置、交通事象予測システム及び学習方法
要約
(EN) [Problem] To provide a learning device that improves, using appropriate learning data, the accuracy of a prediction model that predicts a traffic event from a video. [Solution] The learning device: detects, from a video obtained by imaging a road, an object to be detected including at least a vehicle, by a method different from that of a prediction model that predicts a traffic event on the road; generates learning data for the prediction model on the basis of the detected object and the captured video; and learns the prediction model using the generated learning data.
(FR) La présente invention ‌a‌ ‌pour‌ ‌objet‌ de fournir un dispositif d'apprentissage qui améliore, à l'aide de données d'apprentissage appropriées, la précision d'un modèle de prédiction qui prédit un événement de circulation à partir d'une vidéo. À cet effet, l’invention porte sur un dispositif d'apprentissage qui : détecte, à partir d'une vidéo obtenue par imagerie d'une route, un objet à détecter comprenant au moins un véhicule, par un procédé différent de celui d'un modèle de prédiction qui prédit un événement de circulation sur la route ; génère des données d'apprentissage pour le modèle de prédiction sur la base de l'objet détecté et de la vidéo capturée ; et apprend le modèle de prédiction à l'aide des données d'apprentissage générées.
(JA) [課題] 適切な学習データを用いて、映像から交通事象を予測する予測モデルの精度を向上させる学習装置を提供する [解決手段] 道路を撮像した映像から、少なくとも車両を含む検出対象を、道路における交通事象を予測する予測モデルとは異なる方法で検出し、検出された検出対象と撮像した映像とに基づいて、予測モデル用の学習データを生成し、生成された学習データを用いて予測モデルを学習する。
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