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1. WO2020250995 - 罹患判定支援装置、罹患判定支援方法、及び罹患判定支援プログラム

公開番号 WO/2020/250995
公開日 17.12.2020
国際出願番号 PCT/JP2020/023108
国際出願日 11.06.2020
IPC
G16H 50/20 2018.1
G物理学
16特定の用途分野に特に適合した情報通信技術[2018.01]
Hヘルスケアインフォマティクス,すなわち,医療または健康管理データの取扱いまたは処理に特に適合した情報通信技術[2018.01]
50医療診断,医療シミュレーションまたは医療データマイニングに特に適合したICT;伝染病またはパンデミックの検知,監視またはモデル化を行うために特に適合したICT
20コンピュータ使用による診断のためのもの,例.医療エキスパートシステムに基づくもの
G01N 33/48 2006.1
G物理学
01測定;試験
N材料の化学的または物理的性質の決定による材料の調査または分析
33グループG01N1/00~G01N31/00に包含されない,特有な方法による材料の調査または分析
48生物学的材料,例.血液,尿;血球計
G16B 40/20 2019.1
G物理学
16特定の用途分野に特に適合した情報通信技術[2018.01]
Bバイオインフォマティクス,すなわち計算分子生物学において遺伝子または蛋白質関連データの処理を行うことに特に適合した情報通信技術[2019.01]
40生物統計学に特に適合したICT;バイオインフォマティクスに関連した機械学習またはデータマイニングに特に適合したICT,例.知識発見またはパターン検出
20教師つき分析
CPC
G01N 33/48
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
33Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
48Biological material, e.g. blood, urine
G16B 40/20
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
40ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
20Supervised data analysis
G16H 50/20
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
20for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
出願人
  • 学校法人東海大学 TOKAI UNIVERSITY EDUCATIONAL SYSTEM [JP]/[JP]
  • 株式会社LSIメディエンス LSI MEDIENCE CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 三上 幹男 MIKAMI, Mikio
  • 田辺 和弘 TANABE, Kazuhiro
代理人
  • 特許業務法人秀和特許事務所 IP FIRM SHUWA
優先権情報
2019-10899211.06.2019JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) MORBIDITY DETERMINATION ASSISTANCE DEVICE, MORBIDITY DETERMINATION ASSISTANCE METHOD, AND MORBIDITY DETERMINATION ASSISTANCE PROGRAM
(FR) DISPOSITIF D'AIDE À LA DÉTERMINATION DE LA MORBIDITÉ, PROCÉDÉ D'AIDE À LA DÉTERMINATION DE LA MORBIDITÉ ET PROGRAMME D'AIDE À LA DÉTERMINATION DE LA MORBIDITÉ
(JA) 罹患判定支援装置、罹患判定支援方法、及び罹患判定支援プログラム
要約
(EN) The present invention improves cancer detection accuracy. A disease determination assistance device according to the present invention comprises: a preprocessing unit which rearranges, into a prescribed order, analysis results obtained by analyzing a plurality of biomarkers in a biological sample derived from a subject and which converts the rearranged analysis results into images; and a determination assistance unit which outputs information, representing the possibility that the subject has a disease, by using a learned model which learned, through deep learning, the relationship between a disease morbidity state and information converted into an image after rearranging the image and the analysis results of a plurality of biomarkers in biological samples derived from subjects having a specific disease and subjects not having the disease.
(FR) La présente invention améliore la précision de détection du cancer. Selon la présente invention, un dispositif d'aide à la détermination de maladie comprend : une unité de prétraitement qui réarrange, dans un ordre imposé, des résultats d'analyse obtenus par analyse d'une pluralité de biomarqueurs dans un échantillon biologique issu d'un sujet et qui convertit les résultats d'analyse réarrangés en images ; et une unité d'aide à la détermination qui fournit des informations, représentant la possibilité que le sujet soit atteint d'une maladie, à l'aide d'un modèle formé qui a appris, par apprentissage profond, la relation entre un état de morbidité de maladie et des informations converties en image après le réarrangement de l'image et les résultats d'analyse d'une pluralité de biomarqueurs dans des échantillons biologiques issus de sujets atteints d'une maladie spécifique et de sujets qui ne sont pas atteints de la maladie.
(JA) 癌の検出精度を向上させる。罹患判定支援装置は、対象者に由来する生体試料中の複数のバイオマーカーを分析して得られた分析結果を所定の順序に並べ替え、並べ替え後の分析結果を画像に変換する前処理部と、画像、及び特定の疾患をもつ被験者および疾患をもたない被験者に由来する生体試料中の複数のバイオマーカーの分析結果を並べ替えた後に画像に変換した情報と疾患への罹患状態との関係を深層学習により学習した学習済みモデルを用いて、対象者が疾患に罹患している可能性を表す情報を出力する判定支援部とを備える。
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