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1. WO2020250448 - 情報抽出装置、情報抽出方法、及び情報抽出プログラム

公開番号 WO/2020/250448
公開日 17.12.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/023768
国際出願日 14.06.2019
IPC
G06F 16/29 2019.1
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
16情報検索;そのためのデータベース構造;そのためのファイルシステム構造
20構造化データのもの,例.リレーショナルデータ
29地理情報データベース
G06F 16/906 2019.1
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
16情報検索;そのためのデータベース構造;そのためのファイルシステム構造
90検索されたデータ型に依存しないデータベース機能の細部
906クラスタリング;分類
G06F 16/909 2019.1
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
16情報検索;そのためのデータベース構造;そのためのファイルシステム構造
90検索されたデータ型に依存しないデータベース機能の細部
907メタデータ,例.コンテンツから取得したものではないメタデータまたは手動で生成されたメタデータ,を用いることに特徴のある検索
909地理情報または空間情報,例.位置情報,の使用
CPC
G06F 16/29
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
20of structured data, e.g. relational data
29Geographical information databases
G06F 16/906
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
906Clustering; Classification
G06F 16/909
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
907Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
909using geographical or spatial information, e.g. location
出願人
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 阿部 直人 ABE, Naoto
  • 瀬下 仁志 SESHIMO, Hitoshi
  • 小西 宏志 KONISHI, Hiroshi
代理人
  • 特許業務法人太陽国際特許事務所 TAIYO, NAKAJIMA & KATO
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) INFORMATION EXTRACTION DEVICE, INFORMATION EXTRACTION METHOD, AND INFORMATION EXTRACTION PROGRAM
(FR) DISPOSITIF D’EXTRACTION D’INFORMATIONS, PROCÉDÉ D’EXTRACTION D’INFORMATIONS ET PROGRAMME D’EXTRACTION D’INFORMATIONS
(JA) 情報抽出装置、情報抽出方法、及び情報抽出プログラム
要約
(EN) This information extraction device includes: an acquisition unit that acquires a data group comprising data items which are for respective information sources and which each include a content regarding a subject, a place where the content has been recorded, and a date when the content has been recorded; a generation unit that generates a word vector comprising, as components, the date, the place, a content using weight based on the date, and the type of the content for each of the data items included in the data group; a distance calculation unit that calculates a distance between the word vectors; a classification unit that classifies the data items included in the data group on the basis of the distance between the word vectors; and an extraction unit that calculates the reliability of the classification and extracts a data item from the data group on the basis of the reliability.
(FR) L’invention concerne un dispositif d'extraction d'informations qui comprend : une unité d'acquisition qui acquiert un groupe de données comprenant des éléments de données qui ont des sources d'informations respectives et qui comprennent chacun un contenu concernant un sujet, un emplacement où le contenu a été enregistré, et une date à laquelle le contenu a été enregistré ; une unité de génération qui génère un vecteur de mot comprenant, en tant que composants, la date, l'emplacement, un contenu à l'aide du poids sur la base de la date, et le type du contenu pour chacun des éléments de données inclus dans le groupe de données ; une unité de calcul de distance qui calcule une distance entre les vecteurs de mots ; une unité de classification qui classifie les éléments de données inclus dans le groupe de données sur la base de la distance entre les vecteurs de mots ; et une unité d'extraction qui calcule la fiabilité de la classification et extrait un élément de données du groupe de données sur la base de la fiabilité.
(JA) 情報抽出装置は、情報源ごとの、対象に関する内容、前記内容が記録された場所、及び前記内容が記録された日時を含むデータからなるデータ群を取得する取得部と、前記データ群の前記データの各々について、前記日時、前記場所、前記日時に基づく重みを用いた内容、及び前記内容の種別のそれぞれを成分とする単語ベクトルを生成する生成部と、前記単語ベクトル間の距離を算出する距離算出部と、前記単語ベクトル間の距離に基づいて前記データ群のデータの各々を分類する分類部と、前記分類についての信頼度を算出し、前記信頼度に基づいて前記データ群からデータを抽出する抽出部と、を含む。
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