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1. WO2020250312 - 異常検知装置、異常検知方法、及び異常検知プログラム

公開番号 WO/2020/250312
公開日 17.12.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/023151
国際出願日 11.06.2019
IPC
G06N 20/00 2019.1
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
20機械学習
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
出願人
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 大川 真耶 OKAWA, Maya
  • 戸田 浩之 TODA, Hiroyuki
代理人
  • 特許業務法人太陽国際特許事務所 TAIYO, NAKAJIMA & KATO
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) ANOMALY DETECTION DEVICE, ANOMALY DETECTION METHOD, AND ANOMALY DETECTION PROGRAM
(FR) DISPOSITIF, PROCÉDÉ ET PROGRAMME DE DÉTECTION D'ANOMALIES
(JA) 異常検知装置、異常検知方法、及び異常検知プログラム
要約
(EN) The present invention enables an anomaly of event data to be detected with good accuracy. A learning unit (105) learns a parameter of a model that outputs the level of anomaly of an object event series that is the object for which the level of anomaly is predicted when the object event series is inputted so as to optimize, on the basis of a plurality of event series that are event data in time series and a label that indicates anomaly or normal with respect to each event data in each of the plurality of event series, an objective function that represents a relationship between the occurrence probability of an event at each time of day in the time series and the level of anomaly of each of the plurality of event series.
(FR) La présente invention permet de détecter une anomalie de données d'événement avec une bonne précision. Une unité d'apprentissage (105) apprend un paramètre d'un modèle qui délivre le niveau d'anomalie d'une série d'événements d'un objet qui est l'objet pour lequel le niveau d'anomalie est prédit lorsque la série d'événements d'objet est entrée de façon à optimiser, sur la base d'une pluralité de séries d'événements qui sont des données d'événement en série chronologique et d'une étiquette qui indique une anomalie ou un état normal par rapport à chaque donnée d'événement dans chaque série de la pluralité de séries d'événements, une fonction objective qui représente une relation entre la probabilité d'occurrence d'un événement à chaque instant de la journée dans la série chronologique et le niveau d'anomalie de chaque série de la pluralité de séries d'événements.
(JA) 精度よくイベントデータの異常検知をすることができるようにする。 学習部(105)は、時系列のイベントデータである複数のイベント系列と、前記複数のイベント系列の各々の各イベントデータについての異常又は正常を示すラベルとに基づいて、前記時系列の各時刻におけるイベントの発生確率と前記複数のイベント系列の各々の異常度との関係を表す目的関数を最適化するように、異常度を予測する対象となるイベント系列である対象イベント系列を入力した場合に、前記対象イベント系列の異常度を出力するモデルのパラメータを学習する。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報