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1. WO2020246617 - 情報処理システム、情報処理方法、プログラム、及び、抗原結合分子或いはタンパク質を製造する方法

公開番号 WO/2020/246617
公開日 10.12.2020
国際出願番号 PCT/JP2020/022576
国際出願日 08.06.2020
IPC
G16B 40/20 2019.1
G物理学
16特定の用途分野に特に適合した情報通信技術[2018.01]
Bバイオインフォマティクス,すなわち計算分子生物学において遺伝子または蛋白質関連データの処理を行うことに特に適合した情報通信技術[2019.01]
40生物統計学に特に適合したICT;バイオインフォマティクスに関連した機械学習またはデータマイニングに特に適合したICT,例.知識発見またはパターン検出
20教師つき分析
G06N 3/04 2006.1
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
02ニューラルネットワークモデルを用いるもの
04アーキテクチャ,例.網構造
G06N 20/00 2019.1
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
20機械学習
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G16B 40/20
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
40ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
20Supervised data analysis
出願人
  • 中外製薬株式会社 CHUGAI SEIYAKU KABUSHIKI KAISHA [JP]/[JP]
発明者
  • 寺本 礼仁 TERAMOTO Reiji
  • 目次 正一 METSUGI Shouichi
  • 角崎 太郎 KAKUZAKI Taro
  • 坂 晃一郎 SAKA Koichiro
  • 古賀 光 KOGA Hikaru
  • 三瓶 全次郎 SAMPEI Zenjiro
代理人
  • 西澤 和純 NISHIZAWA Kazuyoshi
  • 大槻 真紀子 OTSUKI Makiko
  • 君塚 哲也 KIMIZUKA Tetsuya
優先権情報
2019-10681407.06.2019JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) INFORMATION PROCESSING SYSTEM, INFORMATION PROCESSING METHOD, PROGRAM, AND METHOD FOR PRODUCING ANTIGEN-BINDING MOLECULE OR PROTEIN.
(FR) SYSTÈME DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, PROGRAMME ET PROCÉDÉ DE PRODUCTION D'UNE MOLÉCULE OU D'UNE PROTÉINE DE LIAISON À UN ANTIGÈNE
(JA) 情報処理システム、情報処理方法、プログラム、及び、抗原結合分子或いはタンパク質を製造する方法
要約
(EN) A sequence learning unit performs machine learning on the basis of sequence information that represents a sequence that includes part or the entirety of the sequence of a plurality of an antigen-binding molecules or proteins, thereby generating a learned model. The virtual sequence generating unit generates, on the basis of the learned model, virtual sequence information in which at least one of the constituent units that constitutes the sequence represented by sequence information inputted to the learned model has been varied.
(FR) Selon la présente invention, une unité d'apprentissage de séquence effectue un apprentissage automatique sur la base d'informations de séquence qui représentent une séquence qui comprend une partie ou la totalité de la séquence d'une pluralité de molécules ou de protéines de liaison à un antigène, générant ainsi un modèle appris. L'unité de génération de séquence virtuelle génère, sur la base du modèle appris, des informations de séquence virtuelle selon lesquelles au moins l'une des unités constitutives qui constitue la séquence représentée par les informations de séquence entrées dans le modèle appris a été modifiée.
(JA) 配列学習部は、複数の抗原結合分子或いはタンパク質の各々の配列の一部或いは全部を含む配列を表す配列情報に基づき機械学習を行うことで学習済みモデルを生成する。仮想配列生成部は、学習済みモデルに基づいて、学習済みモデルに入力された配列情報が表す配列を構成する構成単位の少なくとも1つを変異させた仮想配列情報を生成する。
関連特許文献
US17616421出願が移行したが国内段階でまだ公開されていないか、WIPO にデータを提供していない国への移行が通知されたか、あるいは出願の形式に問題があり、またはその他の理由で利用可能な状態でないため、PATENTSCOPE で表示できません。
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