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1. WO2020246017 - 自然言語処理システム、自然言語処理方法および自然言語処理プログラム

公開番号 WO/2020/246017
公開日 10.12.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/022680
国際出願日 07.06.2019
IPC
G06F 17/27 2006.1
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
17特定の機能に特に適合したデジタル計算またはデータ処理の装置または方法
20自然言語データの取扱い
27自動言語解析,例.構文解析,綴字訂正
CPC
G06F 40/295
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
20Natural language analysis
279Recognition of textual entities
289Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
295Named entity recognition
出願人
  • 株式会社ロボマインド ROBOMIND, INC. [JP]/[JP]
発明者
  • 田方 篤志 TAKATA, Atsushi
代理人
  • 北野 修平 KITANO, Shuhei
  • 田中 勝也 TANAKA, Katsuya
  • 庄司 晃 SHOJI, Akira
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) NATURAL LANGUAGE PROCESSING SYSTEM, NATURAL LANGUAGE PROCESSING METHOD, AND NATURAL LANGUAGE PROCESSING PROGRAM
(FR) SYSTÈME, PROCÉDÉ ET PROGRAMME DE TRAITEMENT DE LANGAGE NATUREL
(JA) 自然言語処理システム、自然言語処理方法および自然言語処理プログラム
要約
(EN) In the present invention, a semantic understanding program (9) is configured as, for example, a chatbot system. A cutout at a time and a location of a world in which a person acts is used as a scenario. In the scenario, the person is registered as character. The person is assumed to have what is to the person a favorable positive emotion and an unfavorable negative emotion. An input sentence is analyzed, scenario data is generated by a scenario setting unit (10), and the character is set in the scenario. Next, a situation change setting unit (11) sets how an event which occurs in the scenario affects the character and how a situation changes. For example, a setting may be such that if the character receives a present, a positive/negative emotion setting unit (12) determines that the character feels a positive emotion. A semantic analysis unit (13) determines, from the positive emotion of the character, that an emotion such as "Happy" occurred, and answers with "Good" or the like.
(FR) Dans la présente invention, un programme de compréhension sémantique (9) est configuré comme, par exemple, un système de robot conversationnel. Une découpe à la fois et un emplacement d'un monde dans lequel une personne agit est utilisé en tant que scénario. Dans le scénario, la personne est enregistrée comme caractère. La personne est supposée avoir ce qui est à la personne une émotion positive favorable et une émotion négative défavorable. Une phrase d'entrée est analysée, des données de scénario sont générées par une unité de définition de scénario (10), et le caractère est défini dans le scénario. Ensuite, une unité de définition de changement de situation (11) définit la manière dont un événement qui se produit dans le scénario affecte le caractère et comment une situation change. Par exemple, une configuration peut être telle que si le caractère reçoit un cadeau, une unité de définition d'émotion positive/négative (12) détermine que le caractère a une sensation d'émotion positive. Une unité d'analyse sémantique (13) détermine, à partir de l'émotion positive du personnage, qu'une émotion telle qu'une « joie » s'est produite, et répond avec « bien » ou similaire.
(JA) 意味理解プログラム(9)は、たとえばチャットボットシステムとして構成される。人が行動する世界を時と場所で切り取ったものを場面とする。場面には、人が登場人物として登録される。人は、その人にとって好ましいプラス感情と、好ましくないマイナス感情を持つものとする。入力文を解析し、場面設定部(10)で場面データを生成し、さらに登場人物を場面に設定する。つぎに、その場面で起こった出来事が、登場人物にどのように作用して、状況がどのように変化したかを状況変化設定部(11)で設定する。たとえば、登場人物がプレゼントをもらったとすると、登場人物はプラス感情が発生したと、プラスマイナス感情設定部(12)で判断して設定する。意味解析部(13)は、登場人物のプラス感情から「嬉しい」といった感情を発生したと判断して「よかったね」などと答える。
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