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1. WO2020245954 - 情報処理装置および情報処理方法

公開番号 WO/2020/245954
公開日 10.12.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/022391
国際出願日 05.06.2019
IPC
G06T 7/00 2017.1
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
7イメージ分析
CPC
G06T 7/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
出願人
  • 三菱電機株式会社 MITSUBISHI ELECTRIC CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 土井 護 DOI, Mamoru
  • 杉原 堅也 SUGIHARA, Kenya
  • 根本 亞矢子 NEMOTO, Ayako
代理人
  • 田澤 英昭 TAZAWA, Hideaki
  • 濱田 初音 HAMADA, Hatsune
  • 中島 成 NAKASHIMA, Nari
  • 辻岡 将昭 TSUJIOKA, Masaaki
  • 井上 和真 INOUE, Kazuma
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) INFORMATION PROCESSING DEVICE AND INFORMATION PROCESSING METHOD
(FR) DISPOSITIF ET PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS
(JA) 情報処理装置および情報処理方法
要約
(EN) Provided is an information processing device comprising: a calculation unit (102) in which a neural network (101) carries out a recognition process on input data and carries out a class sorting of the input data, and derives an obtained class sorting result as an inference result; a region extraction unit (103) which extracts from the input data a region contributing to an inference of a class of interest indicated by the derived inference result; a feature image acquisition unit (104) which, on the basis of the derived inference result, extracts a feature from the input data and acquires a feature image; and a multiplication unit (105) which multiplies the extracted region and the acquired feature image.
(FR) L'invention concerne un dispositif de traitement d'informations comprenant : une unité de calcul (102) dans laquelle un réseau neuronal (101) réalise un processus de reconnaissance sur des données d'entrée et effectue un tri de classe des données d'entrée, et dérive un résultat de tri de classe obtenu en tant que résultat d'inférence ; une unité d'extraction de région (103) qui extrait des données d'entrée une région contribuant à une inférence d'une classe d'intérêt indiquée par le résultat d'inférence dérivé ; une unité d'acquisition d'image de caractéristique (104) qui, sur la base du résultat d'inférence dérivé, extrait une caractéristique des données d'entrée et acquiert une image caractéristique ; et une unité de multiplication (105) qui multiplie la région extraite et l'image caractéristique acquise.
(JA) ニューラルネットワーク(101)が入力データに対して認識処理を行って入力データのクラス分類を行い、得られたクラス分類の結果を推論結果として導出する計算部(102)と、導出された推論結果で示された注目したクラスの推論に寄与した領域を、入力データから抽出する領域抽出部(103)と、導出された推論結果に基づいて、入力データから特徴を抽出して特徴画像を取得する特徴画像取得部(104)と、抽出された領域と、取得された特徴画像とを乗算する乗算部(105)とを備える。
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