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1. WO2020240809 - 学習装置、分類装置、学習方法、分類方法、学習プログラム、及び分類プログラム

公開番号 WO/2020/240809
公開日 03.12.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/021679
国際出願日 31.05.2019
IPC
G06T 7/00 2017.1
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
7イメージ分析
CPC
G06T 7/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
出願人
  • 楽天株式会社 RAKUTEN, INC. [JP]/[JP]
発明者
  • ラオ コバガプ ビーアスカー Rao Kobagapu Bhaskar
  • 蔡 永男 CHAE Yeongnam
代理人
  • 特許業務法人 インテクト国際特許事務所 INTECT INTERNATIONAL PATENT OFFICE
  • 奥 和幸 OKU Kazuyuki
  • 青木 隆 AOKI Takashi
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) LEARNING DEVICE, CLASSIFICATION DEVICE, LEARNING METHOD, CLASSIFICATION METHOD, LEARNING PROGRAM, AND CLASSIFICATION PROGRAM
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE, DISPOSITIF DE CLASSIFICATION, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION, PROGRAMME D'APPRENTISSAGE ET PROGRAMME DE CLASSIFICATION
(JA) 学習装置、分類装置、学習方法、分類方法、学習プログラム、及び分類プログラム
要約
(EN) An objective of the present invention is to automatically increase images for learning and improve classification precision, and to generate a model for classifying each of a plurality of objects present in the images. This learning device acquires a plurality of images from a storage device. The learning device trains a feature extraction unit using the plurality of images. The learning device causes the trained characteristic extraction unit to output respective feature maps of one or more of the plurality of images. For each of the one or more of the images, the learning device inputs the outputted feature maps into a coordinate estimation unit and causes the coordinate estimation unit to output at least one set of coordinates of a region of a portion wherein the objects are present in the images. For each of the one or more of the images, the learning device extracts, from the images, images of the portions indicated by the outputted coordinates. The learning device further trains the trained feature extraction unit using the extracted images.
(FR) La présente invention ‌a‌ ‌pour‌ ‌objet‌ d'augmenter automatiquement des images pour l'apprentissage et d'améliorer la précision de classification, et de générer un modèle pour classifier chaque objet d'une pluralité d'objets présents dans les images. Le présent dispositif d'apprentissage acquiert une pluralité d'images à partir d'un dispositif de stockage. Le dispositif d'apprentissage entraîne une unité d'extraction de caractéristiques à l'aide de la pluralité d'images. Le dispositif d'apprentissage amène l'unité d'extraction de caractéristique entraînée à délivrer en sortie des cartes de caractéristiques respectives d'une ou de plusieurs images de la pluralité d'images. Pour chacune de la ou des images, le dispositif d'apprentissage entre les cartes de caractéristiques délivrées en sortie dans une unité d'estimation de coordonnées et amène les unité d'estimation de coordonnées à délivrer en sortie au moins un ensemble de coordonnées d'une région d'une partie dans laquelle les objets sont présents dans les images. Pour chacune de la ou des images, le dispositif d'apprentissage extrait, à partir des images, des images des parties indiquées par les coordonnées délivrées en sortie. Le dispositif d'apprentissage entraîne en outre l'unité d'extraction de caractéristique entraînée à l'aide des images extraites.
(JA) 学習用の画像を自動的に増やして分類精度を向上させるとともに、画像内に存在する複数のオブジェクトそれぞれを分類するためのモデルを生成することを目的とする。 学習装置は、複数の画像をストレージから取得する。学習装置は、複数の画像を用いて、特徴抽出部を訓練する。学習装置は、訓練された特徴抽出部により、複数の画像のうち1以上の画像それぞれの特徴マップを出力させる。学習装置は、1以上の画像それぞれについて、出力された特徴マップを座標推定部に入力して、画像のうち、オブジェクトが存在する部分の領域の座標を少なくとも一つ出力させる。学習装置は、1以上の画像それぞれについて、画像から、出力された座標により示される部分の画像を抽出する。学習装置は、抽出された画像を用いて、訓練された特徴抽出部を更に訓練する。
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