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1. WO2020240808 - 学習装置、分類装置、学習方法、分類方法、学習プログラム、及び分類プログラム

公開番号 WO/2020/240808
公開日 03.12.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/021678
国際出願日 31.05.2019
IPC
G06T 7/00 2017.1
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
7イメージ分析
CPC
G06T 7/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
出願人
  • 楽天株式会社 RAKUTEN, INC. [JP]/[JP]
発明者
  • 蔡 永男 CHAE Yeongnam
  • ラオ コバガプ ビーアスカー Rao Kobagapu Bhaskar
代理人
  • 特許業務法人 インテクト国際特許事務所 INTECT INTERNATIONAL PATENT OFFICE
  • 奥 和幸 OKU Kazuyuki
  • 青木 隆 AOKI Takashi
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) LEARNING DEVICE, CLASSIFICATION DEVICE, LEARNING METHOD, CLASSIFICATION METHOD, LEARNING PROGRAM, AND CLASSIFICATION PROGRAM
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE, DISPOSITIF DE CLASSIFICATION, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION, PROGRAMME D'APPRENTISSAGE ET PROGRAMME DE CLASSIFICATION
(JA) 学習装置、分類装置、学習方法、分類方法、学習プログラム、及び分類プログラム
要約
(EN) The purpose of the present invention is to generate a model for enhancing the accuracy of estimating coordinates of a plurality of objects in an image, even when a comparatively smaller amount of coordinate data is used. With respect to each of a plurality of images, this learning device acquires, from a storage, first training data including an image, each class of one or more objects reflected in the image, and the number of objects. The learning device trains, by using the first training data, a feature extraction unit, a class estimation unit, and an object number estimation unit. With respect to each of smaller number of images than the number of the plurality of images, the learning device acquires, from the storage, second training data including an image, coordinates of each of the one or more objects. The learning device causes the trained feature extraction unit to output a feature map of the image, which is included in the second training data, and trains a coordinate estimation unit by using the feature map and the coordinates included in the second training data.
(FR) La présente invention ‌a‌ ‌pour‌ ‌objet‌ de générer un modèle pour améliorer la précision d'estimation de coordonnées d'une pluralité d'objets dans une image, même lorsqu'une quantité comparativement plus petite de données de coordonnées est utilisée. Par rapport à chacune d'une pluralité d'images, ce dispositif d'apprentissage acquiert, à partir d'une mémoire, des premières données d'apprentissage comprenant une image, chaque classe d'un ou de plusieurs objets réfléchis dans l'image, et le nombre d'objets. Le dispositifs d'apprentissage entraîne, à l'aide des premières données d'apprentissage, une unité d'extraction de caractéristiques, une unité d'estimation de classe et une unité d'estimation de nombre d'objets. Par rapport à chacun d'un nombre d'images inférieur au nombre de la pluralité d'images, le dispositif d'apprentissage acquiert, à partir de la mémoire, des secondes données d'apprentissage comprenant une image, des coordonnées de chacun du ou des objets. Le dispositif d'apprentissage amène l'unité d'extraction de caractéristique entraînée à délivrer en sortie une carte de caractéristiques de l'image, qui est incluse dans les secondes données d'apprentissage, et entraîne une unité d'estimation de coordonnées à l'aide de la carte de caractéristiques et des coordonnées incluses dans les secondes données d'apprentissage.
(JA) 比較的に少量の座標データのみを学習に用いたとしても、画像内における複数のオブジェクトの座標の推定精度を向上させるためのモデルを生成することを目的とする。 学習装置は、複数の画像それぞれについて、画像と、画像に映る1以上のオブジェクトそれぞれのクラスと、オブジェクトの数と、を含む第1訓練データを、ストレージから取得する。学習装置は、第1訓練データを用いて、特徴抽出部と、クラス推定部と、オブジェクト数推定部と、を訓練する。学習装置は、複数の画像の数よりも少ない数の画像それぞれについて、画像と、画像における1以上のオブジェクトそれぞれの座標と、含む第2訓練データを、ストレージから取得する。学習装置は、訓練された特徴抽出部により、第2訓練データに含まれる画像の特徴マップを出力させ、その特徴マップと、第2訓練データに含まれる座標と、を用いて、座標推定部を訓練する。
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