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1. WO2020240727 - 学習装置、推論装置、制御方法及び記憶媒体

公開番号 WO/2020/240727
公開日 03.12.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/021240
国際出願日 29.05.2019
IPC
G06T 7/00 2017.1
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
7イメージ分析
CPC
G06T 7/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
出願人
  • 日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 吉田 周平 YOSHIDA, Shuhei
  • 寺尾 真 TERAO, Makoto
代理人
  • 中村 聡延 NAKAMURA, Toshinobu
  • 江上 達夫 EGAMI, TATSUO
  • 三輪 浩誉 MIWA, Hiroshige
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) LEARNING DEVICE, INFERENCE DEVICE, CONTROL METHOD, AND STORAGE MEDIUM
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE, DISPOSITIF D'INFÉRENCE, PROCÉDÉ DE COMMANDE, ET SUPPORT D'INFORMATIONS
(JA) 学習装置、推論装置、制御方法及び記憶媒体
要約
(EN) A learning device 10D learns to: upon receiving an input of moving image data Dm, extract a moving image feature quantity Fm, which is a feature quantity relating to the moving image data Dm; and upon receiving an input of still image data Ds, extract a still image feature quantity Fs, which is a feature quantity relating to the still image data Ds. A first inference unit 32D performs first inference relating to the moving image data Dm on the basis of the moving image feature quantity Fm. A second inference unit 34D performs second inference relating to the still image data Ds on the basis of the still image feature quantity Fs. A learning unit 36D learns a feature extraction unit 31D on the basis of the results of the first inference and the second inference.
(FR) L’invention concerne un dispositif d'apprentissage 10D qui apprend : lors de la réception d'une entrée de données d'image animée Dm, à extraire une quantité caractéristique d'image animée Fm, qui est une quantité caractéristique relative aux données d'image animée Dm ; et lors de la réception d'une entrée de données d'image fixe Ds, à extraire une quantité caractéristique d'image fixe Fs, qui est une quantité caractéristique relative aux données d'image fixe Ds. Une première unité d'inférence 32D effectue une première inférence relative aux données d'image animée Dm sur la base de la quantité caractéristique d'image animée Fm. Une seconde unité d'inférence 34D effectue une seconde inférence concernant les données d'image fixe Ds sur la base de la quantité caractéristique d'image fixe Fs. Une unité d'apprentissage 36D apprend une unité d'extraction de caractéristiques 31D sur la base des résultats de la première inférence et de la seconde inférence.
(JA) 学習装置10Dは、動画データDmが入力された場合に、当該動画データDmに関する特徴量である動画特徴量Fmを抽出し、静止画データDsが入力された場合に、当該静止画データDsに関する特徴量である静止画特徴量Fsを抽出するように学習される。第1推論部32Dは、動画特徴量Fmに基づき、動画データDmに関する第1推論を行う。第2推論部34Dは、静止画特徴量Fsに基づき、静止画データDsに関する第2推論を行う。学習部36Dは、第1推論と第2推論との結果に基づき、特徴抽出部31Dの学習を行う。
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