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1. WO2020240672 - 移動状況学習装置、移動状況認識装置、モデル学習方法、移動状況認識方法、及びプログラム

公開番号 WO/2020/240672
公開日 03.12.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/020952
国際出願日 27.05.2019
IPC
G06F 16/906 2019.1
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
16情報検索;そのためのデータベース構造;そのためのファイルシステム構造
90検索されたデータ型に依存しないデータベース機能の細部
906クラスタリング;分類
G06F 16/909 2019.1
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
16情報検索;そのためのデータベース構造;そのためのファイルシステム構造
90検索されたデータ型に依存しないデータベース機能の細部
907メタデータ,例.コンテンツから取得したものではないメタデータまたは手動で生成されたメタデータ,を用いることに特徴のある検索
909地理情報または空間情報,例.位置情報,の使用
CPC
G06F 16/906
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
906Clustering; Classification
G06F 16/909
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
907Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
909using geographical or spatial information, e.g. location
出願人
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 山本 修平 YAMAMOTO, Shuhei
  • 戸田 浩之 TODA, Hiroyuki
代理人
  • 伊東 忠重 ITOH, Tadashige
  • 伊東 忠彦 ITOH, Tadahiko
  • 石原 隆治 ISHIHARA, Takaji
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (ja)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) MOVEMENT STATUS LEARNING DEVICE, MOVEMENT STATUS RECOGNITION DEVICE, MODEL LEARNING METHOD, MOVEMENT STATUS RECOGNITION METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE D'ÉTAT DE MOUVEMENT, DISPOSITIF DE RECONNAISSANCE D'ÉTAT DE MOUVEMENT, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE DE MODÈLE, PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE D'ÉTAT DE MOUVEMENT ET PROGRAMME
(JA) 移動状況学習装置、移動状況認識装置、モデル学習方法、移動状況認識方法、及びプログラム
要約
(EN) This movement status learning device is provided with: a detection unit which detects a plurality of objects from image data of each frame generated from video data; a calculation unit which calculates a feature quantity of each object detected by the detection unit; a selection unit which sorts the plurality of objects on the basis of the feature quantities calculated by the calculation unit; and a learning unit which learns a model on the basis of the video data, sensor data, the feature quantities of the sorted and ordered plurality of objects, and annotation data.
(FR) La présente invention concerne un dispositif d'apprentissage d'état de mouvement comprenant : une unité de détection qui détecte une pluralité d'objets à partir de données d'image de chaque trame générée depuis des données vidéo ; une unité de calcul qui calcule une quantité de caractéristiques de chaque objet détecté par l'unité de détection ; une unité de sélection qui trie la pluralité d'objets sur la base des quantités de caractéristiques calculées par l'unité de calcul ; et une unité d'apprentissage qui apprend un modèle sur la base des données vidéo, des données de capteur, des quantités de caractéristiques de la pluralité d'objets triés et ordonnés et des données d'annotation.
(JA) 移動状況学習装置において、映像データから生成された各フレームの画像データから複数の物体を検出する検出部と、前記検出部により検出された各物体の特徴量を算出する算出部と、前記算出部により算出された特徴量に基づいて、複数の物体を並び替える選出部と、映像データと、センサデータと、前記並び替えられた順番を有する複数の物体についての特徴量と、アノテーションデータとに基づいてモデルの学習を行う学習部とを備える。
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JP2021521602This application is not viewable in PATENTSCOPE because the national phase entry has not been published yet or the national entry is issued from a country that does not share data with WIPO or there is a formatting issue or an unavailability of the application.
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