処理中

しばらくお待ちください...

設定

設定

出願の表示

1. WO2020218563 - 機械学習装置、空調システム及び機械学習方法

公開番号 WO/2020/218563
公開日 29.10.2020
国際出願番号 PCT/JP2020/017806
国際出願日 24.04.2020
IPC
F24F 3/153 2006.01
F機械工学;照明;加熱;武器;爆破
24加熱;レンジ;換気
F空気調節;空気加湿;換気;しゃへいのためのエアカーテンの利用
3調整された1次空気を1個またはそれ以上の中央装置からその1次空気の2次処理を行なってもよい部屋または空間に設置される分配ユニットに供給するところの空気調和方式;このような方式のために特別に設計された装置
12加熱および冷却とは別の空気の処理を特徴とするもの
14加湿によるもの;除湿によるもの
153付加的な加熱を有するもの,すなわち,中央装置の中で必要な湿度を与えられた空気が必要な温度を達成するために加熱要素を通過することによるもの
F24F 5/00 2006.01
F機械工学;照明;加熱;武器;爆破
24加熱;レンジ;換気
F空気調節;空気加湿;換気;しゃへいのためのエアカーテンの利用
5F24F1/00またはF24F3/00に適用されない空気調和方式または空気調和装置
F24F 11/46 2018.01
F機械工学;照明;加熱;武器;爆破
24加熱;レンジ;換気
F空気調節;空気加湿;換気;しゃへいのためのエアカーテンの利用
11制御または安全方式またはそれらの装置
30システムの動作に関連する目的のもの,例.安全性または監視のため
46電気エネルギーの効率または節電性能を向上させること
F24F 11/62 2018.01
F機械工学;照明;加熱;武器;爆破
24加熱;レンジ;換気
F空気調節;空気加湿;換気;しゃへいのためのエアカーテンの利用
11制御または安全方式またはそれらの装置
62制御方式または内部処理により特徴付けられるもの,例.ファジー論理,適応制御または値の推定
F24F 11/83 2018.01
F機械工学;照明;加熱;武器;爆破
24加熱;レンジ;換気
F空気調節;空気加湿;換気;しゃへいのためのエアカーテンの利用
11制御または安全方式またはそれらの装置
70出力により特徴付けられる制御システム;その細部構造
80供給される空気の温度を制御するもの
83熱交換器への熱交換流体の供給を制御することによるもの
F24F 110/10 2018.01
F機械工学;照明;加熱;武器;爆破
24加熱;レンジ;換気
F空気調節;空気加湿;換気;しゃへいのためのエアカーテンの利用
110,,
10,
出願人
  • ダイキン工業株式会社 DAIKIN INDUSTRIES, LTD. [JP]/[JP]
発明者
  • 藤田 尚利 FUJITA, Naotoshi
  • 中山 浩 NAKAYAMA, Hiroshi
  • 岡本 康令 OKAMOTO, Yasunori
代理人
  • 伊東 忠重 ITOH, Tadashige
  • 伊東 忠彦 ITOH, Tadahiko
優先権情報
2019-08678126.04.2019JP
2019-08678226.04.2019JP
2019-08678526.04.2019JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) MACHINE LEARNING DEVICE, AIR CONDITIONING SYSTEM, AND MACHINE LEARNING METHOD
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE MACHINE, SYSTÈME DE CLIMATISATION ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE MACHINE
(JA) 機械学習装置、空調システム及び機械学習方法
要約
(EN)
Provided is a machine learning device that optimizes the movement of a quantity of heat. The machine learning device learns the temperature and/or the flow rate when a heat conveyance device conveys a heat medium, in an air conditioning system including a heat supply-side device, a heat use-side device, and the heat conveyance device which conveys the heat medium from the heat supply-side device to the heat use-side device. The machine learning device includes: a state variable acquisition unit that acquires a state variable including an operation condition of the heat supply-side device, an operation condition of the heat use-side device, and a value correlated to the quantity of heat required by the heat use-side device; a learning unit that learns by associating the state variable and at least one of the temperature and the flow rate; and a remuneration calculation unit that calculates a remuneration on the basis of the total value of the consumed power of the heat supply-side device, the consumed power of the heat use-side device, and the consumed power of the heat conveyance device. The learning unit learns by using the remuneration.
(FR)
L'invention concerne un dispositif d'apprentissage machine qui optimise le mouvement d'une quantité de chaleur. Le dispositif d'apprentissage machine apprend la température et/ou le débit lorsqu'un dispositif de transport de chaleur transporte un milieu thermique, dans un système de climatisation comprenant un dispositif côté alimentation en chaleur, un dispositif côté utilisation de chaleur, et le dispositif de transport de chaleur qui transporte le milieu de chaleur du dispositif côté alimentation en chaleur au dispositif côté utilisation de chaleur. Le dispositif d'apprentissage machine comprend: une unité d'acquisition de variable d'état qui acquiert une variable d'état comprenant une condition de fonctionnement du dispositif côté alimentation en chaleur, une condition de fonctionnement du dispositif côté utilisation de chaleur, et une valeur corrélée à la quantité de chaleur requise par le dispositif côté utilisation de chaleur; une unité d'apprentissage qui apprend par association de la variable d'état et de la température et/ou du débit; et une unité de calcul de rémunération qui calcule une rémunération sur la base de la valeur totale de la puissance consommée du dispositif côté alimentation en chaleur, de la puissance consommée du dispositif côté utilisation de chaleur et de la puissance consommée du dispositif de transport de chaleur. L'unité d'apprentissage apprend en utilisant la rémunération.
(JA)
熱量の移動を最適化する機械学習装置を提供する。機械学習装置は、熱供給側の機器と、熱利用側の機器と、該熱供給側の機器から該熱利用側の機器へ熱媒体を搬送する熱搬送装置とを有する空調システムにおいて、前記熱搬送装置が熱媒体を搬送する際の温度と流量の少なくとも一方を学習する機械学習装置であって、前記熱供給側の機器の運転条件及び前記熱利用側の機器の運転条件と、前記熱利用側の機器に必要な熱量に相関する値とを含む状態変数を取得する状態変数取得部と、前記状態変数と、前記温度と流量の少なくともいずれか一方とを関連付けて学習する学習部と、前記熱供給側の機器の消費電力と前記熱利用側の機器の消費電力と前記熱搬送装置の消費電力との合計値に基づいて報酬を算出する報酬算出部と、を有し、前記学習部は、前記報酬を用いて学習する。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報