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1. WO2020203922 - 結晶形予測装置、結晶形予測方法、ニューラルネットワークモデルの製造方法、及びプログラム

公開番号 WO/2020/203922
公開日 08.10.2020
国際出願番号 PCT/JP2020/014371
国際出願日 27.03.2020
IPC
G06N 3/02 2006.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
02ニューラルネットワークモデルを用いるもの
G06N 20/00 2019.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
20機械学習
G16C 20/70 2019.01
G物理学
16特定の用途分野に特に適合した情報通信技術[2018.01]
C計算化学;ケモインフォマティクス;計算材料科学
20ケモインフォマティクス,すなわち化学粒子,元素,化合物または混合物の物理化学的または構造的データの取り扱い,に特に適合したICT
70機械学習,データマイニングまたはケモメトリックス
出願人
  • 株式会社クロスアビリティ X-ABILITY CO., LTD. [JP]/[JP]
  • 東レ株式会社 TORAY INDUSTIES, INC. [JP]/[JP]
発明者
  • 長代 新治 NAGASHIRO Shinji
  • 上田 寛 UEDA Hiroshi
  • 谷村 隆次 TANIMURA Ryuji
代理人
  • 竹居 信利 TAKEI Nobutoshi
優先権情報
2019-06812329.03.2019JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) CRYSTAL FORM PREDICTION DEVICE, CRYSTAL FORM PREDICTION METHOD, NEURAL NETWORK MODEL PRODUCTION METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE PRÉDICTION DE FORME CRISTALLINE, PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE FORME CRISTALLINE, PROCÉDÉ DE PRODUCTION DE MODÈLE DE RÉSEAU NEURONAL, ET PROGRAMME
(JA) 結晶形予測装置、結晶形予測方法、ニューラルネットワークモデルの製造方法、及びプログラム
要約
(EN)
The present invention determines, by a first-principle calculation, energy information items with respect to respective selected crystal structure candidates selected from among a plurality of crystal structure candidates and then performs machine learning by using, from among structural description information items representing the respective selective crystal structure candidates, structural description information items corresponding to the selected crystal structure candidates as input information items and by using the energy information items related to the selected crystal structure candidates as teacher information items, to thereby estimate an energy information item corresponding to a structural description information item. In this crystal form prediction device, results of the machine learning obtained by this machine learning means are applied to a process for estimating energy information that corresponds to a crystal structure specified by structure description information.
(FR)
La présente invention détermine, par un calcul de premier principe, des éléments d'informations d'énergie concernant des structures cristallines candidates sélectionnées respectives sélectionnées parmi une pluralité de structures cristallines candidates et effectue ensuite un apprentissage automatique en utilisant, parmi des éléments d'informations de description structurelle représentant les structures cristallines candidates sélectives respectives, des éléments d'informations de description structurelle correspondant aux structures cristallines candidates sélectionnées en tant qu'éléments d'informations d'entrée et en utilisant les éléments d'informations d'énergie liés aux structures cristallines candidates sélectionnées en tant qu'éléments d'informations d'enseignant, pour ainsi estimer un élément d'informations d'énergie correspondant à un élément d'informations de description structurelle. Dans ce dispositif de prédiction de forme cristalline, les résultats de l'apprentissage automatique obtenus par ce système d'apprentissage automatique sont appliqués à un processus d'estimation d'informations d'énergie qui correspondent à une structure cristalline spécifiée par des informations de description structurelle.
(JA)
複数の結晶構造候補のうちから選択した、選択結晶構造候補のそれぞれに係るエネルギーの情報を、第一原理計算により求め、結晶構造候補を表す構造記述情報のうち、選択結晶構造候補に対応する構造記述情報を入力情報とし、選択結晶構造候補に係るエネルギーの情報を教師情報として、構造記述情報に対応するエネルギーの情報を推定するよう機械学習を行う。そしてこの機械学習手段により得られた機械学習の結果が、構造記述情報で特定される結晶構造に対応するエネルギーの情報を推定する処理に供される結晶形予測装置である。
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